Успехи кибернетики2712-9942OtherМетодика распознавания активности в умном доме с использованием беспроводных сенсорных сетей (WSN) и Интернета вещей (IoT)Human Activity Recognition in Smart Homes Using WSN and IoTЗамятинН. В.ZamyatinN. V.zamnv47@gmail.comСмирновГ. В.SmirnovG. V.smirnov@main.tusur.ruTomsk State University of Control Systems and RadioelectronicsTomskRussian FederationТомский государственный университет систем управления и радиоэлектроникиТомскРоссийская Федерация30062026721091180203202616062026https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/508

в последнее время развитие умного дома определяется новыми возможностями благодаря быстрому развитию беспроводных сенсорных сетей (WSN) и Интернета вещей (IoT). Эти приложения в режиме реального времени позволяет расширить объем услуг для пользователей умного дома, повысить эффективность использования ресурсов. Для этого требуется структурированный подход к интеграции WSN и IoT. Несмотря на наличие устоявшихся технологий, не хватает методологии для создания аппаратных и программных платформ и их эффективного взаимодействия. Поэтому в данной статье представлена трехэтапная методика, позволяющая сначала спроектировать архитектуру системы, затем определить критерии, сформулировать требования и обосновать выбор каждого компонента системы.

we studied the recent development of smart homes, which is driven by advances in wireless sensor networks (WSN) and the Internet of Things (IoT). These technologies enable realtime applications that expand the range of smart home services and improve resource efficiency. Smart home systems require a structured approach to the integration of WSN and IoT components. Despite the availability of technologies, a methodology for the design and integration of hardware and software components in smart home system is still insufficiently developed. We proposed a threestage methodology for the development of smart home systems based on WSN and IoT. We designed the system architecture, defined evaluation criteria, formulated system requirements, and provided a rationale for the selection of individual system components. The proposed approach provides a structured framework for the systematic integration of heterogeneous devices and services in smart home environments.

Интернет вещейбеспроводные сенсорные сетиокружающая средаумный домInternet of Thingswireless sensor networksenvironmentsmart homeRonao C. A., Cho S.-B. Human Activity Recognition Using Smartphone Sensors with Two-Stage Continuous Hidden Markov Models. Proceedings of the 10th International Conference on Natural Computation (ICNC). Xiamen, China; 2014:681–686.Ye J., Dobson S., McKeever S. Situation Identification Techniques in Pervasive Computing: A Review. Pervasive and Mobile Computing. 2012;8(1):36–66.Najmeddine H., El Khamlichi Drissi K., Pasquier M. et al. State of Art on Load Monitoring Methods. IEEE 2nd International Power and Energy Conference (PECon 2008). Johor Bahru, Malaysia; 2008:1256–1258.Buratti C., Conti A., Dardari D., Verdone R. An Overview on Wireless Sensor Networks Technology and Evolution. Sensors. 2009;9(9):6869–6896. DOI: 10.3390/s90906869.Fortin-Simard D., Bilodeau J.-S., Bouchard K., Gaboury S., Bouchard B., Bouzouane A. Exploiting Passive RFID Technology for Activity Recognition in Smart Homes. IEEE Intelligent Systems. 2015;30(4):7–15. DOI: 10.1109/MIS.2014.74.Liu L., Stroulia E., Nikolaidis I., Miguel-Cruz A., Rios Rincon A. Smart Homes and Home Health Monitoring Technologies for Older Adults: A Systematic Review. International Journal of Medical Informatics. 2016;91:44–59. DOI: 10.1016/j.ijmedinf.2016.04.007.Wilson J. S. Sensor Technology Handbook. Amsterdam: Elsevier; 2004. 704 p. ISBN: 9780750677295.Wicaksono M. F., Rahmatya M. D. IoT for Residential Monitoring Using ESP8266 and ESP-NOW Protocol. Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika. 2022;8(1):93–106.Zhang Q., Wang Y., Cheng G., Wang Z., Shi D. Research on Warehouse Environment Monitoring System Based on Wireless Sensor Network. 9th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA 2014). Hangzhou, China; 2014:1639–1644. DOI: 10.1109/ICIEA.2014.6931385.Yashiro T., Kobayashi S., Koshizuka N., Sakamura K. An Internet of Things (IoT) Architecture for Embedded Appliances. IEEE Region 10 Humanitarian Technology Conference (R10-HTC). Sendai, Japan; 2013:314–319. DOI: 10.1109/R10-HTC.2013.6669068.