Об адиабатическом сжатии идеального бесстолкновительного газа в трехмерном пространстве
PDF

Ключевые слова

адиабатическое сжатие газа
математическое моделирование
газодинамика
метод Монте-Карло

Как цитировать

1.
Быковских Д.А., Галкин В.А. Об адиабатическом сжатии идеального бесстолкновительного газа в трехмерном пространстве // Успехи кибернетики. 2022. Т. 3, № 4. С. 54-64. DOI: 10.51790/2712-9942-2022-3-4-07.

Аннотация

статья посвящена поиску аналитического решения для задачи адиабатического сжатия бесстолкновительного газа в трехмерной области с подвижной и неподвижными границами. Представлен подробный вывод класса точных решений для этой задачи, суть которого заключается в определении плотности распределения молекул в пространстве координат и скоростей с течением времени. В отличие от одномерного случая, условия этой задачи такие, что пространство скоростей имеет кусочно-непрерывный вид, поэтому, чтобы вычислить макроскопические величины точного решения, необходимо интегрировать плотность распределения частиц по скоростям. Выполнено сравнение класса точных решений с результатами моделирования комплекса проблемно-ориентированных программ методом Монте-Карло. Статья содержит графики результатов сравнения аналитического и численного решения при различных скоростях подвижной стенки и различном количестве частиц, а также таблицы с максимальными оценками погрешностей макроскопических величин. Показано, что с увеличением числа частиц численное решение приближается к аналитическому. На PV-диаграмме продемонстрировано сравнение графиков адиабаты и аналитических решений при различных скоростях границы. Представлена оценка производительности разработанного комплекса программ. Полученный класс решений может быть использован для верификации комплексов программ.

https://doi.org/10.51790/2712-9942-2022-3-4-07
PDF

Литература

Быковских Д. А., Галкин В. А. Об адиабатическом сжатии идеального бесстолкновительного газа в одномерном пространстве. Успехи кибернетики. 2020;1(4):6–12.

Соболь И. М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука; 1973. 312 с.

Banks J. Handbook of Simulation: Principles, Methodology, Advances, Applications, and Practice. New York: Wiley; 1998. 849 p.

Sibuya M. A. Method for Generating Uniformly Distributed Points on N-Dimensional Spheres. Ann Inst Stat Math. 1962;14:1:81–85.

Marsaglia G. Choosing a Point from the Surface of a Sphere. Ann Math Stat. 1972;43:2:645–646.

Копытов Н. П. Равномерное распределение точек на поверхностях и его применение в исследованиях структурно-неоднородных сред : дис. ... канд. физ.-мат. наук. Екатеринбург, 2015. 121 с.

Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир; 1975. 648 с.

Вентцель E. C. Теория вероятностей. М.: Высш. шк.; 1999. 576 с.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.