Ключевые слова
стохастика
когнитивные эффекты мозга
эффект Еськова–Зинченко
Как цитировать
Аннотация
познавательная деятельность человека связана с созданием (изучением) двух типов информации: объективно новой и субъективно новой. В проблеме создания искусственного интеллекта первый тип деятельности (создание объективно новой информации) занимает особую (главную) роль. В этом случае такие искусственные системы действительно могут заменить человека. В работе обсуждаются два новых режима работы искусственных нейросетей, которые имеют место в работе мозга человека. Оказалось, что введение этих двух режимов в работу уже существующих нейросетей позволяет моделировать эвристическую работу мозга. Такие интеллектуальные системы решают задачи системного синтеза и находят параметры порядка. До настоящего времени такие задачи не формализованы в математике и у них нет общего решения
Литература
Haken H. Principles of Brain Functioning: a Synergetic Approach to Brain Activity, Behavior and Cognition. Springer Series in Synergetics. Springer; 1995. 349 p.
Albert S. T., Hadjiosif A. M., Jang J., Zimnik A. J., Soteropoulos D. S., Baker S. N., Churchland M. M., Krakauer J. W., Shadmehr R. Postural Control of Arm and Fingers through Integration of Movement Commands. Elife. 2020;9:1–35.
Vokhmina Y. V., Eskov V. M., Gavrilenko T. V., Filatova O. E. Measuring Order Parameters Basedon Neural Network Technologies. Measurement Techniques. 2015;58(4):462–466. DOI: 10.1007/S11018-015-0735-X.
Eskov V. V., Pyatin V. F., Filatova D. Yu., Bashkatova Yu. V. Khaos parametrov gomeostaza serdechno-sosudistoi sistemy cheloveka [Chaos of homeostasis parameters of the human cardiovascular system]. Samara: Publishing house of Porto-Print LLC; 2018. 312 s.
Menskii M. B. Concept of Consciousness in the Context of Quantum Mechanics. Physics-Uspekhi. 2005;48(4):389. DOI: 10.3367/UFNr.0175.200504c.0413.
Menskii M. B. Quantum Measurements, the Phenomenon of Life, and Time Arrow: Three Great Problems of Physics (in Ginzburg’s Terminology) and Their Interrelation. Physics-Uspekhi. 2007;50(4):397. DOI:10.3367/UFNr.0177.200704j.0415.
Penrose R. The Emperor’s New Mind: Concerning Computers, Mind and Laws of Physics. Oxford University Press; 1989.
Betelin V. B., Eskov V. M., Galkin V. A., Gavrilenko T. V. Stochastic Volatility in the Dynamics of Complex Homeostatic Systems. Doklady Mathematics. 2017;95(1):92–94. DOI:10.1134/S1064562417010240.
Eskov V. V., Filatova D. Y., Ilyashenko L. K., Vochmina Y. V. Classification of Uncertainties in Modeling of Complex Biological Systems. Moscow University Physics Bulletin. 2019;74(1):57–63. DOI:10.3103/S0027134919010089.
Eskov V. V., Orlov E. V., Gavrilenko T. V., Manina E. A. Capabilities of Artificial Neuron Networks for System Synthesis in Medicine. Cybernetics Perspectives in Systems. CSOC 2022. Lecture Notes in Networks and Systems. Vol. 503. Springer; 2022. DOI: 10.1007/978-3-031-09073-8_16.
Zilov V. G., Khadartsev A. A., Eskov V. V., Ilyashenko L. K., Kitanina K. Yu. Examination of Statistical Instability of Electroencephalograms. Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 2019;168(7):5–9.DOI: 10.1007/s10517-019-04633-7.
Zaslavsky B. G., Filatov M. A., Eskov V. V., Manina E. A. Non-Stationary States in Physics and Biophysics. Russian Journal of Cybernetics. 2020;1(2):61–67.
Hill A. V. Why Biophysics? Science. 1956;124(3234):1233–1237.
Eskov V. V. Modeling of Biosystems from the Stand Point of “Complexity” by W. Weaverand “Fuzziness” by L. A. Zadeh. Journal of Physics Conference Series. 2021;1889(5):052020.DOI:10.1088/1742-6596/1889/5/052020.
Гавриленко Т. В., Мельникова Е. Г., Кухарева А., Коннов П. Е. Физико-математическая аргументация для отрицания базовой гипотезы М. Б. Менского. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2023;2:68–79. DOI: 10.12737/2306-174X-2023-2-54-67.
Filatova O. E., Bashkatova Yu. V., Shakirova L. S., Filatov M. A. Neural Network Technologies in System Synthesis. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2021;1047:012099. DOI: 10.1088/1757-899X/1047/1/012099.
Grigorenko V. V., Bashkatova Yu. V., Shakirova L. S., Egorov A. A., Nazina N. B. New Information Technologies in the Estimation of Stationary Modes of the Third Type Systems. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020;052034. DOI:10.1088/1757-899X/862/5/052034.
Orlov E. V., Filatova O. E., Galkin V. A. Chempalova L. S. The Prospects of New Invariants Creating in Biocybernetics. AIP Conference Proceedings. 2023;2700:040056. DOI: 10.1063/5.0138430.
Gazya G. V., Eskov V. V., Gavrilenko T. V. Neural Network Technologies in Industrial Ecology. AIP Conference Proceedings. 2023;2700:050033. DOI: 10.1063/5.0125298.
Boltaev A. V., Gazya G. V., Khadartsev A. A., Sinenko D. V. The Electromagnetic Fields Effect on Chaotic Dynamics of Cardiovascular System Parameters of Workers of Oil and Gas Industry. Human Ecology (Ekologiya Cheloveka). 2017;8:3–7.
Еськов В. М., Филатов М. А., Газя Г. В., Стратан Н. Ф. Возможности создания искусственного интеллекта на базе искусственных нейросетей. Успехи кибернетики. 2021;2(3):44–52. DOI:10.51790/2712-9942-2021-2-3-6.
Weaver W. Science and Complexity. American Scientist. 1948;36:536.