Ключевые слова
интеллектуальные модели финансового риск-менеджмента
управление инвестициями на базе искусственного интеллекта
искусственный интеллект в сфере финансов
Как цитировать
Аннотация
в сложившихся условиях экономической среды для гармоничного развития и роста бизнеса нефинансовым организациям необходимо совершенствовать подходы к управлению финансовыми рисками, так как существующие средства и методы обработки информации и принятия решений в данной области не в полной мере отвечают современным требованиям. Активно применяемые банками их собственные разработки и технологические решения в указанном направлении в большинстве случаев являются недоступными для других компаний. В статье рассмотрены подходы и технологии в области искусственного интеллекта, применение которых возможно при оценке кредитных рисков, прогнозировании рыночных трендов, решении задач анализа большого объема данных и управлении инвестициями для нефинансовых компаний
Литература
Слепухина Ю. Э. Риск-менеджмент на финансовых рынках. Екатеринбург: Изд-во Уральского университета; 2015. 216 с. Режим доступа: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/34716/1/978-5-7996-1522-2.pdf.
О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации – городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных». Федеральный закон No 123-ФЗ от 24.04.2020. Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/45475.
Индекс 2022 года. Искусственный интеллект. Аналитический сборник No 12. Альманах. М.: МФТИ; 2023. 47 с. Режим доступа: https://aireport.ru/ai_index_russia-2022.
Применение технологий искусственного интеллекта на финансовом рынке. Ассоциация ФинТех. 2023. 79 с. Режим доступа: https://www.fintechru.org/analytics/issledovanie-aft-primenenie-tekhnologiy-iskusstvennogo-intellekta-na-finansovom-rynke-rasshirennaya-/.
Кашеварова Н. А., Панова Д. А. Анализ современной практики применения технологии искусственного интеллекта в финансовой сфере и его влияния на трансформацию финансовой экосистемы. Креативная экономика. 2020;14(8):1565–1580. DOI: 10.18334/ce.14.8.110708.
Бердышев А. В. Искусственный интеллект как технологическая основа развития банков. Вестник Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. 2018;5:91–94. DOI:10.26425/1816-4277-2018-5-91-94.
The Use of Artificial Intelligence Technologies in the Financial Market. The Main Conclusions. Ассоциация ФинТех. 2023. 15 с. Режим доступа: https://www.fintechru.org/analytics/issledovanie-primenenie-tekhnologiy-iskusstvennogo-intellekta-na-finansovom-rynke/.
Ryll L. et al. Transforming Paradigms: A Global AI in Financial Services Survey. SSRN Electronic Journal. 10.2139/ssrn.3532038.
Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке. Доклад для общественных консультаций / Центральный банк Российской Федерации. М.; 2023. 51 с. Режим доступа: https://cbr.ru/content/document/file/156061/consultation_paper_03112023.pdf.
Кузнецов Р. С., Тумарова Т. Г. Прогнозирование котировок акций ПАО Газпром с использованием нейронных сетей LSTM. Вестник Института экономики Российской академии наук. 2023;3:84–98.DOI: 10.52180/2073-6487_2023_3_84_98.
Аверкин А. Н. Объяснимый искусственный интеллект как часть искусственного интеллекта третьего поколения. Речевые технологии. 2023;1:4–10. Режим доступа: https://speechtechnology.ru/assets/files/1-2023.pdf.
Wolfsberg Principles for Using Artificial Intelligence and Machine Learning in Financial Crime Compliance. The Wolfsberg Group; 2022. 3 р. Режим доступа: https://db.wolfsberg-group.org/assets/f956f457-fea2-40b6-a471-b416d86b84ec/%20Wolfsberg%20Principles%252.
Lorenz P., Perset K., Berryhill J. Initial Policy Considerations for Generative Artificial Intelligence. OECD Artificial Intelligence Papers. 2023;1. DOI: https://doi.org/10.1787/fae2d1e6-en.
Зубарев И. С. Использование искусственного интеллекта в решении проблем асимметрии финансовой отчетности. Управленческий учет. 2021;11(3):764–770. Режим доступа: https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/1418/895.