Ключевые слова
сетевой трафик
коэффициент достоверности
компьютерная сеть
качественные и количественные критерии
Как цитировать
Аннотация
в статье представлены исследования в рамках защиты сетевого трафика от атак на целостность, также предложен метод определения достоверности передаваемых данных по компьютерной сети предприятия. Предложенный метод основан на использовании проверочных пакетов для анализа активности сети предприятия. В работе приведено детальное описание инструментов, используемых для реализации данного метода. Эти инструменты включают в себя программное обеспечение, разработанное на языке программирования Python 3 для серверной части с применением сетевых библиотек Scapy и Socket, а также клиентскую программу для рабочей станции. В статье также рассматриваются выявленные проблемы, возникшие в процессе исследования коэффициента достоверности данных. Предложен подход для их решения при расчете данного коэффициента. Кроме того, описаны основные аспекты качественных и количественных критериев для оценки коэффициента достоверности и рассмотрена методика их расчета. В заключении приведены обобщенные результаты исследования, оценка эффективности используемого программного обеспечения, а также представлены схемы и алгоритмы функционирования предложенного метода в сетевой среде.
Литература
Актуальные киберугрозы: итоги 2022 года. Режим доступа: https://www.ptsecurity.com/ru-ru/research/analytics/cybersecurity-threatscape-2022.
Багдасарян Р. Х. О современных проблемах проверки достоверности данных при передаче информации и компрометации канала связи. IX Международная научно-практическая конференция молодых ученых, посвященная 58-й годовщине полета Ю. А. Гагарина в космос: сборник научных статей. Краснодар: Издательский Дом — Юг; 2019. С. 289–291.
Григорьев В. С. Проблемы распознавания зашифрованного трафика в канале связи. Научные записки молодых исследователей. 2017;3:43–51.
Сеидова И., Каратова Д. Брандмауэры: исследование методов безопасности и угроз. Sciences of Europe. 2022;107:137–139.
Коломойцев В. С. Эффективность поэтапного применения средств защиты с пересечением областей обнаружения угроз. Программные продукты и системы. 2018;3:557–564. DOI: 10.15827/0236235X.031.3.557-564.
Буковшин В. А., Чуб П. А., Короченцев Д. А. Анализ зашифрованного сетевого трафика на основе вычисления энтропии и применения нейросетевых классификаторов. Известия ЮФУ. Технические науки. 2020;6:117–128. DOI: 10.18522/2311-3103-2020-6-117-128.
Жебель В. А., Солдатов А. И. Использование коэффициента достоверности данных для определения достоверности передаваемых данных по сети. Успехи кибернетики. 2023;4(2):60–67. DOI: 10.51790/2712-9942-202.
Жебель В. А. Достоверность данных, переданных по компьютерной сети. International Conference on Advances in Environment Research. 2022;3:73–78.
Жебель В. А. Методы и алгоритмы анализа сетевого трафика для определения коэффициента достоверности данных. Проблемы и решения автоматизации XXI века: материалы VI Национальной научно-практической студенческой конференции. Сургут; 2023. С. 23–27.
Бабенко Л. К. Криптографическая защита информации: симметричное шифрование: учебное пособие. М.: Юрайт; 2019. 220 с.
Бухарин В. В. Метод обнаружения сетевого перехвата информационного трафика информационнотелекоммуникационной сети. Электронный журнал «Труды МАИ». 2012;57:1–9.
Багдасарян Р. Х., Багдасарян В. О. О технологии распределенной передачи данных и проблемах проверки достоверности информации по каналу связи. Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2021;56:48–57.
Philippe BIONDI Network packet manipulation with Scapy. Режим доступа: https://scapy.net/talks/scapy_hack.lu.pdf.
Официальный сайт Scapy. Режим доступа: https://scapy.net/.
Каяшев А. И., Рахман П. А., Шарипов М. И. Анализ показателей надежности локальных компьютерных сетей. Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2013;5:140–149.