Аннотация
в физике и во всех науках утвердилось мнение, что Complexity связано с описанием моделей в рамках нелинейных систем. Однако еще в 1948 году W. Weaver, а позже M. Gell-Mann связывали Complexity с Unpredictability. Эта позиция усилилась после получения нобелевской премии по физике за фундаментальную Uncertainty для будущего у квантовых объектов в ходе квантового эксперимента (будущее как бы «творится»). За последние 20 лет был доказан эффект Еськова–Зинченко для всех биосистем, в котором любая выборка любого параметра биосистем является уникальной и будущее для биосистемы реально заново «творится». В этом эффекте доказана полная Uncertainty и Unpredictability для всех биосистем. В итоге биосистемы каждый раз заново «творят» свои выборки, и это не динамический хаос Лоренца. Это новая неопределенность для всей науки, которая связана с Unpredictability.
Литература
Еськов В. М., Галкин В. А., Филатова О. Е. Конец определенности: хаос гомеостатических систем. Тула: Изд-во Тульское производственное полиграфическое объединение; 2017. 596 с.
Еськов В. М., Галкин В. А., Филатова О. Е. Complexity: хаос гомеостатических систем. Самара: Изд-во ООО «Порто-принт»; 2017. 388 с.
Еськов В. М., Галкин В. А., Пятин В. Ф., Филатов М. А. Организация движений: стохастика или хаос? Самара: Изд-во ООО «Порто-принт»; 2020. 144 с.
Filatova O. E., Bashkatova Yu. V., Shakirova L. S., Filatov M. A. Neural Network Technologies in System Synthesis. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2021;1047:012099. DOI: 10.1088/1757899X/1047/1/012099.
Grigorenko V. V., Nazina N. B., Filatov M. A., Chempalova L. S., Tretyakov S. A. New Information Technologies in the Estimation of the Third Type Systems. Journal of Physics: Conference Series. 2021;1889:032003. DOI: 10.1088/1742-6596/1889/3/032003.
Filatov M. A., Poluhin V. V., Shakirova L. S. Identifying Objective Differences Between Voluntary and Involuntary Motion in Biomechanics. Human. Sport. Medicine. 2021;21(1):145–149.
Eskov V. M., Filatov M. A., Grigorenko V. V., Pavlyk A. V. New Information Technologies in the Analysis of Electroencephalograms. Journal of Physics Conference Series. 2020;1679:032081. DOI: 10.1088/1742-6596/1679/3/032081.
Eskov V. M. Methods for Identifying Two Types of Uncertainty in BioCybernetics. AIP Conference Proceedings. 2021;2402:050042. DOI: 10.1063/50.0072488.
Filatov M. A., Eskov V. M., Shamov K. A. The Problem of Ergodicity of Biosystems. Scientific Research of the SCO Countries: Synergy and Integration, Proceedings of the International Conference. Beijing; 2022. Р. 77–84. DOI: 10.34660/INF.2022.48.77.121.
Шакирова Л. С., Еськов В. М., Кухарева А. Ю., Музиева М. И., Филатов М. А. Границы стохастики в медицинской кибернетике. Вестник новых медицинских технологий. 2022;29(4):125–128. DOI: 10.24412/1609-2163-2022-4-125-128.
Коннов П. Е., Филатов М. А., Поросинин О. И., Юшкевич Д. П. Использование искусственных нейросетей в оценке актинического дерматита. Вестник новых медицинских технологий. 2022;29(2):109–112. DOI: 10.24412/1609-2163-2022-2-109-112.
Коннов П. Е., Газя Г. В., Еськов В. В. Клинические показатели больных хроническим актиническим дерматитом. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2022;3:15–26. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-1525.
Еськов В. М., Гавриленко Т. В., Музиева М. И., Самойленко И. А. Теория динамического хаоса не может описывать биосистемы. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2022;3:87–95. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-60-71.
Кухарева А. Ю., Мельникова Е. Г., Байтуев И. А., Филатов М. А. Существует ли связь между «many-worlds interpretation» и «many-minds interpretation» в биокибернетике? Успехи кибернетики. 2023;4(3):101–108. DOI: 10.51790/2712-9942-2023-4-3-11.
Weaver W. Science and Complexity. American Scientist. 1948;36:536–544.
Буданов В. Г., Асеева И. А., Зотов В. В. Моделирование социотехнической конвергенции в цифровых сетевых пространствах: возможности и риски. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2022;1:60–72. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-62-70.