Нейронная сеть для контроля изоляции обмоток электротехнических изделий в процессе операции их намотки
PDF

Ключевые слова

электропривод
эмалевая изоляция
дефект
датчик дефектов
нейронная сеть
синапсы

Как цитировать

1.
Смирнов Г.В., Замятин Н.В. Нейронная сеть для контроля изоляции обмоток электротехнических изделий в процессе операции их намотки // Успехи кибернетики. 2024. Т. 5, № 3. С. 13-23. DOI: 10.51790/2712-9942-2024-5-3-02.

Аннотация

провода с эмалевой изоляцией широко используются в различных электротехнических изделиях. Контроль эмалевой изоляции проводов крайне необходим в технологическом процессе их изготовления для повышения надежности. Существующие методы позволяют контролировать только дефекты, которые уже имеются до намотки. Поэтому описывается способ и устройство, позволяющие определять такие дефекты в процессе намотки, как их количество, так и размеры. Для принятия решения о дефекте применяется нейронная сеть с прямым распространением и подстройкой синаптических коэффициентов в ходе технологического процесса. Приведен пример реализации такого способа и устройства.

https://doi.org/10.51790/2712-9942-2024-5-3-02
PDF

Литература

Смирнов Г. В. Пооперационный контроль процесса изготовления обмоток электрических машин. М.: Научно-техническое издательство «Горячая линия — Телеком»; 2018. 156 с.

Хомутов С. О., Семичевский П. И., Кобозев Е. В. Повышение эффективности восстановления изоляции электрических двигателей на основе комплексной оценки воздействующих факторов. Ползуновский вестник. 2009;1–2:220–229.

Смирнов Г. В., Смирнов Д. Г. Физические основы неразрушающего контроля изоляции обмоток электроприводов горношахтного и нефтепромыслового оборудования. Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2016;327(2):102-116.4.

Курбатова О. А., Павлюченко В. М. Монтаж и ремонт горных машин и электрооборудования. Владивосток: Изд-во ДВГТУ; 2004. 286 с.

Колмаков Е. А., Кондрашов П. М., Зеньков И. В. Обзор конструкций фильтров в составе погружных электроцентробежных насосов при добыче нефти. Вестник КузГТУ. 2016;1:150–155.

Каширских В. Г., Гаргаев А. Н., Завьялов В. М., Семыкина И. Ю. Компьютерная система для функциональной диагностики электроприводов карьерных экскаваторов. Вестник КузГТУ. 2016;6:159– 168.

Русский Е. Ю. Анализ прочности роторов шахтных осевых вентиляторов. Вестник КузГТУ. 2015;2:31–34.

Герике П. Б. Определение дефектов динамического оборудования тяговых лебедок экскаваторов типа драглайн по параметрам механических колебаний. Вестник КузГТУ. 2014;1:21–26.

Андрианов В. К., Васильев Е. Б. Состояние производства и научно-технические аспекты развития обмоточных проводов в России. Кабели и провода. 2014;5:3–6.

Бесперстов П. П., Заикин А. И., Пугачев К. Г., Кириллов Ю. А. Авторское свидетельство СССР № 1665320А1, кл. G01N27/68. Опубл. 23.07.91. Бюл. № 27.

Патент РФ 2737515 (по заявке 2020107811 от 21.02.20.) Способ контроля дефектности изоляции обмоточных проводов / Смирнов Г. В. Опубл. 01.12.2020. Бюл. № 34.

Замятин Н. В., Смирнов Г. В. Нейронные компьютерные системы и их применение. Томск: Изд-во Томского гос. ун-та систем управления и радиоэлектроники; 2021. 316 с.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.