Моделирование теплового режима грунта с учетом аппроксимации температурных данных на поверхности свайного фундамента
PDF

Ключевые слова

математическое моделирование
аппроксимация
свайный фундамент
вечная мерзлота

Как цитировать

1.
Филимонов М.Ю., Шамугия Д.Ж. Моделирование теплового режима грунта с учетом аппроксимации температурных данных на поверхности свайного фундамента // Успехи кибернетики. 2024. Т. 5, № 4. С. 18-24. DOI: 10.51790/2712-9942-2024-5-4-02.

Аннотация

в работе проведен анализ различных подходов к аппроксимации неоднородных тепловых полей на поверхности проветриваемого подполья в зданиях со свайными фундаментами в криолитозоне. Неоднородности тепловых полей на основании данных температурного мониторинга возникают из-за возможных климатических воздействий, например, при попадании снега в проветриваемое подполье, или имеют техногенный характер и вызываются коммунальными авариями, приводящими к образованию наледей в зимнее время и изменению температуры поверхности. Весной и летом таяние таких наледей также меняет температурную картину поверхности. Корректное задание температуры на этой поверхности имеет важное значение при моделировании долгосрочной динамики изменения температуры грунта вокруг свайного фундамента, которая и определяет несущую способность грунта. Были рассмотрены следующие три метода аппроксимации данных температурного мониторинга: метод обратных взвешенных расстояний, триангуляционная нерегулярная сеть и радиально-базисные функции. В третьем методе были рассмотрены пять различных радиальнобазисных функций. В ходе исследований был сделан вывод, что использование в целях аппроксимации мультиквадратичной радиально-базисной функции для поставленных задач является наиболее адекватным, что и было подтверждено в ходе проведения численных экспериментов для конкретного здания в городе Салехарде.

https://doi.org/10.51790/2712-9942-2024-5-4-02
PDF

Литература

Obu J., Westermann S. et al. Northern Hemisphere Permafrost Map Based on TTOP Modelling for 20002016 at 1 km2 Scale. Earth-Science Reviews. 2019;193:136–155. DOI: 10.1016/j.earscirev.2019.04.023.

Romanovsky V. E., Drozdov D. S., Oberman N. G., Malkova G. V. et al. Thermal State of Permafrost in Russia. Permafr. Periglac. Process. 2010;21:136–155. DOI: 10.1002/ppp.683.

Shiklomanov N. I. et al. Climate Change and Stability of Urban Infrastructure in Russian Permafrost Regions: Prognostic Assessment Based on GCM Climate Projections. Geographical Review. 2017; 107(1):125–142. DOI: 10.1111/gere.12214.

Kamnev Ya. K., Filimonov M. Yu., Shein A. N., Vaganova N. A. Automated Monitoring the Temperature under Buildings with Pile Foundations in Salekhard (Preliminary Results). Geography, Environment, Sustainability. 2021;14(4):75–82. DOI: 10.24057/2071-9388-2021-021.

Filimonov M. Y., Kamnev Y. K., Shein A. N., Vaganova N. A. Modeling the Temperature Field in Frozen Soil under Buildings in the City of Salekhard Taking into Account Temperature Monitoring. Land. 2022;11(7):1102. DOI: 10.3390/land11071102.

Filimonov M. Yu., Vaganova N. A., Shamugia D. Zh., Filimonova I. M. Computer Modeling of Temperature Fields in the Soil and the Bearing Capacity of Pile Foundations of Buildings on Permafrost. J. Sib. Fed. Univ. Math. Phys. 2024;17(5):622–631. Режим доступа: https://elib.sfu-kras.ru/bitstream/handle/2311/153259/Filimonov.pdf?sequence=1.

Samarsky A. A., Vabishchevich P. N. Computational Heat Transfer, Volume 2, The Finite Difference Methodology. New York, Chichester: Wiley; 1995. 432 p.

Shepard D. A Two-Dimensional Interpolation Function for Irregularly-Spaced Data. Proceedings of the 1968 ACM National Conference. 1968;517–524. DOI: 10.1145/800186.810616.

Delaunay B. Sur la Sphere Vide [On the Empty Sphere].` Bulletin de l’Academie des Sciences de l’URSS,´ Classe des Sciences Mathematiques et Naturelles´ . 1934;6:793–800. (In French).

Koecher M., Krieg A. Affine Geometrie in Koordinatenebenen. Ebene Geometrie. Springer-Lehrbuch. Berlin, Heidelberg: Springer;2007;3:51–90. DOI: 10.1007/978-3-540-49328-0_3.

Broomhead D. H., Lowe D. Multivariable Functional Interpolation and Adaptive Networks. Complex Systems. 1998;2:321–355. Режим доступа: https://sci2s.ugr.es/keel/pdf/algorithm/articulo/1988-Broomhead-CS.pdf.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.