Определение уровня экспрессии маркера пролиферации Ki-67 с помощью технологии компьютерного зрения
PDF
PDF (English)

Ключевые слова

компьютерное зрение
Python
OpenCV
онкомаркер Ki-67

Как цитировать

1.
Котов С.А., Мозеров С.А., Старков С.О. Определение уровня экспрессии маркера пролиферации Ki-67 с помощью технологии компьютерного зрения // Успехи кибернетики. 2020. Т. 1, № 2. С. 42-46. DOI: 10.51790/2712-9942-2020-1-2-5.

Аннотация

В последнее время в качестве средств компьютерной диагностики широкую популярность приобретают элементы из области компьютерного зрения. Целью данной работы является разработка программных средств, позволяющих автоматически анализировать онкомаркированные клетки в образцах медицинских изображений. В процессе работы была решена такая задача, как выявление количества онкомаркированных клеток в образце медицинского изображения. Это стало возможно благодаря тесному взаимодействию с морфологами, обозначавшими интересующие их фрагменты снимка, где необходимо было произвести подсчет онкомаркированных клеток, и опыту программиста в решениях подобных задач других областей жизнедеятельности с помощью технологии компьютерного зрения. Медицинские изображения были размечены морфологами и представляли собой срез стекла, на котором были окрашены в определенный цвет онкомаркированные клетки специальным препаратом. Исследуемым органом стал язык. В результате был совершен подсчет иммунопозитивных клеток, что дает морфологам возможность наблюдать более объективную картину в изображении среза стекла образца, позволяющую скорректировать решение в отношении постановки диагноза и назначения необходимого лечения.

https://doi.org/10.51790/2712-9942-2020-1-2-5
PDF
PDF (English)

Литература

Иммуногистохимические методы: руководство / Пер. с англ. под ред. Г. А. Франка и П. Г. Малькова. М., 2011. 224 с.

Волченко Н. Н., Франк Г. А. Комплекс морфологических и прогностических факторов при раке молочной железы: пособие для врачей. М., 2000.

OpenCV. Режим доступа: opencv.org .

Жуков А. Технологии на службе медицины: аналитика и искусственный интеллект против рака. Режим доступа: https://medvestnik.ru/content/interviews/Tehnologii-na-slujbe-mediciny-analitika-i-iskusstvennyi-intellekt-protiv-raka.html.

Morphological Transformations. Режим доступа: https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_morphological_ops/py_morphological_ops.html?highlight=dilate#dilation.

Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. М.: Бином. Лаборатория знаний; 2006. 752 с. ISBN 5-94774-384-1.

Форсайт Д., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход = Computer Vision: a Modern Approach. М.: Вильямс; 2004. 928 с. ISBN 5-8459-0542-7.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.