Математическое моделирование коллективного поведения роя миниатюрных роботов
PDF

Ключевые слова

самоорганизация
роботы
коллективное поведение
групповая робототехника
активная материя
эмерджентность
математическое моделирование

Как цитировать

1.
Костарев К.В., Брацун Д.А. Математическое моделирование коллективного поведения роя миниатюрных роботов // Успехи кибернетики. 2025. Т. 6, № 1. С. 62–69.

Аннотация

в данной работе представлена двумерная математическая модель коллективного поведения роя миниатюрных роботов. Габариты, масса и ряд необходимых характеристик были установлены согласно экспериментальным данным. Роботы представлены в виде совокупности дискретных тел, взаимодействующих друг с другом в соответствии с эффективным потенциалом, вид которого зависит от взаимодействия сенсоров и излучателей с микроконтроллером. Каждый робот является источником тепла и при этом следует в направлении градиента глобального температурного поля. Для расчета температуры используется двумерное уравнение теплопроводности. Представлены результаты численного моделирования взаимодействия от нескольких штук до 500 роботов. Разработанная программа позволяет воспроизводить различные механизмы самоорганизации и коллективного поведения, например, самосборку роя роботов, находящихся на расстоянии. Для оптимизации времени выполнения применяется программно-аппаратная архитектура параллельных вычислений Nvidia CUDA. Для визуализации полученных данных использована программа gnuplot.

PDF

Литература

Хакен Г. Синергетика. Иерархии неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах. М.: Мир; 1985. 424 с. Режим доступа: https://spkurdyumov.ru/uploads/2018/07/sinergetika-ierarxii-neustoiychivostey.pdf.

Гершуни Г. 3., Жуховицкий Е. М. Конвективная устойчивость несжимаемой жидкости. М.: Наука; 1972. 392 с.

Жаботинский А. М. Периодический ход окисления малоновой кислоты в растворе (исследование кинетики реакции Белоусова). Биофизика. 1964;9(3):306–311.

Trenchard H. The Peloton Superorganism and Protocooperative Behavior. Applied Mathematics and Computation. 2015;270:179–192. Режим доступа: https://arxiv.org/pdf/1509.05965.

Гакашев А. И., Тарунин Е. Л. Интенсивность тепловой конвекции в ульях. Вычислительная механика сплошных сред. 2008;1(2):16–26. Режим доступа: https://journal.permsc.ru/index.php/ccm/article/download/CCMv1n2a2/345.

Брацун Д. А., Костарев К. В. Сплошносредная модель биоконвекции с центростремительной силой. Вестник Пермского университета. 2022;2:36–46. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/sploshnosrednaya-model-biokonvektsii-s-tsentrostremitelnoy-siloy.

Xie H., Sun M., Fan X., Lin Z., Chen W., Wang L., He Q. Reconfigurable Magnetic Microrobot Swarm: Multimode Transformation, Locomotion, and Manipulation. Science Robotics. 2019;4:28. Режим доступа: 10.1126/scirobotics.aav8006.

Rubenstein M., Ahler C., Hoff N., Cabrera A., Nagpal R. Kilobot: A Low Cost Robot with Scalable Operations Designed for Collective Behaviors. Robotics and Autonomous Systems. 2014;62(7):966–975. Режим доступа: 10.1016/j.robot.2013.08.006.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.