Ключевые слова
мирные агенты
агенты-хищники
угрожать агентам
уходить от угрожающих агентов
Как цитировать
Аннотация
в этой работе строится и исследуется модель взаимодействия между двумя видами автономных агентов. В модели предполагается, что в клеточном мире «живут» два вида агентов: сильные агенты-хищники и относительно слабые мирные агенты. Мирные агенты в обычной жизни не нападают на других агентов, но они способны коллективно противодействовать отдельным хищникам. Мирные агенты занимают определенный участок освоенной ими территории, территории своего коллектива. Каждый агент имеет свой ресурс. Имеются порции пищи мирных агентов. Съедая порцию пищи, мирный агент пополняет свой ресурс. Агенты-хищники могут нападать на мирных агентов, убивать и съедать их. Если агент-хищник убивает и съедает мирного агента, то ресурс хищника значительно увеличивается. Мирные агенты могут большим коллективом одновременно угрожать агентухищнику, который пришел на участок коллектива мирных агентов. Для согласованности действий мирных агентов эти агенты выбирают в своем коллективе агента-лидера, который подает команды всем мирным агентам собраться в определенном месте, а затем коллективно угрожать агенту-хищнику, вытесняя его с участка мирных агентов. В настоящей работе продемонстрирована способность большого коллектива относительно слабых мирных агентов противостоять сильным агентам-хищникам.
Литература
Artificial Life: The Proceedings of an Interdisciplinary Workshop on the Synthesis and Simulation of Living Systems. Redwood City CA: Addison-Wesley; 1989. 655 p.
Artificial Life II: Proceedings of the Second Artificial Life Workshop. Redwood City CA: AddisonWesley; 1992. 854 p.
Yaeger L. S. Computational Genetics, Physiology, Metabolism, Neural Systems, Learning, Vision, and Behavior or PolyWorld: Life in a New Context. Proceedings of the Artificial Life III Conference. AddisonWesley; 1994;17:263–298.
Yaeger L., Sporns O., Williams S., Shuai X., Dougherty S. Evolutionary Selection of Network Structure and Function. Artificial Life XII: Proceedings of the Twelfth International Conference on the Simulation and Synthesis of Living Systems. Cambridge, Massachusetts, London, England: The MIT Press; 2010:313–320. Режим доступа: https://dn790008.ca.archive.org/0/items/ArtificialLifeXII/Artificial%20Life%20XII.pdf.
Ackley D., Littman M. Interactions between Learning and Evolution. Artificial Life II: Proceedings of the Second Artificial Life Workshop. Redwood City CA: Addison-Wesley; 1992:487–509.
Holland J. H. Echoing Emergence: Objectives, Rough Definitions, and Speculations for Echo-class Models. Complexity: Metaphors, Models and Reality. Addison-Wesley; 1994:309–342.
Hraber P. T., Jones T., Forrest S. The Ecology of Echo. Artificial Life. 1997;3(3):165–190. DOI: 10.1162/artl.1997.3.3.165.
Коваль А. Г., Редько В. Г. Поведение модельных организмов, обладающих естественными потребностями и мотивациями. Математическая биология и биоинформатика. 2012;7(1):266–273. DOI: 10.17537/2012.7.266.
Burtsev M., Turchin P. Evolution of Cooperative Strategies from First Principles. Nature. 2006;440(7087):1041–1044. DOI: 10.1038/nature04470.
Lorenz K. On Aggression. London, New York: Routledge Classics; 2002. 306 p.