Ключевые слова
распознавание образов
сравнение технологий
искусственные нейронные сети
каскады Хаара
Как цитировать
Аннотация
в представленной работе выполнен обзор методов и технологий, применяемых при построении искусственных нейронных сетей. Биометрические технологии, основанные на уникальных физических и поведенческих характеристиках человека, становятся ключевым инструментом для идентификации личности. Настоящее исследование посвящено сравнительному анализу различных моделей распознавания лиц, включая алгоритмы каскадов Хаара, dlib, MTCNN и FaceNet. Проведен анализ по девяти критериям, включая точность, полноту, время обработки и потребление вычислительных ресурсов. Для оценки эффективности алгоритмов использовался набор из 250 изображений, классифицированных по различным условиям. Полученные результаты демонстрируют, что каждый алгоритм обладает своими преимуществами и недостатками в зависимости от конкретных задач и условий эксплуатации.
Литература
Частикова В. А., Титова А. А., Войлова Д. О. Аналитический обзор методов идентификации личности на основе биометрических характеристик. Вестник Адыгейского государственного университета. Серия: Естественно-математические и технические науки. 2022;1(296):92–112. DOI: 10.53598/2410-3225-2022-1-296-92-112.
Ковшов Е. Е., Завистовская Т. А. Разработка автоматизированной системы контроля и управления доступом на основе анализа динамики носогубных мышц лица человека. Современные проблемы науки и образования. 2013;2:185.
Иванова Е. В., Струева А. Ю. Система учета посещаемости студентов на основе распознавания лиц. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2021;4:60–73. DOI: 10.14529/cmse210404.
Калинин Н. Н., Скурыдин Ю. Г., Скурыдина Е. М. Оценка производительности моделей машинного обучения, основанных на библиотеках tensorflow и dlib при определении состояния сонливости на Raspberry Pi. Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии. 2023;1:106–114.
Хорошева А. А., Федько М. Д., Юсупов А. Р. Применение каскада Хаара для разработки системы распознавания птиц. Молодой исследователь Дона. 2020;2(23):166–170.