Ключевые слова
искусственная нейронная сеть
отражающие объекты
иммунные клетки
вирусы
Как цитировать
Аннотация
изучение и моделирование новых подходов к идентификации, механизмов поиска на клеточном уровне имеет большое практическое значение для исследователей и специалистов в области биоинформатики. Особенностью работы является поиск механизмов взаимодействия клеточных объектов, основанных на простых и эффективных алгоритмах. В качестве моделируемых объектов выбраны вирусы (отражающие объекты) и иммунные клетки (излучающие объекты). Рассмотрена гипотеза о способности клеток организма взаимодействовать посредством электромагнитного излучения. Выработанные методы и подходы продемонстрировали высокую эффективность при моделировании процесса охоты. Точность нейросетевой модели классификатора составила 98%, погрешность нейросетевой модели для вектора направления составляет 8∘, погрешность вычисляемого расстояния до вируса составляет 16%.
Литература
Гудков А. В., Борхсениус С. Н., Скарлато С. О., Ермилова Е. В., Залуцкая Ж. М., Лапина Т. В. Подвижность и поведение микроорганизмов. II. Эукариоты. СПб.: Издательство СанктПетербургского государственного университета; 2010. 188 с.
Гурвич А. А. Проблема митогенетического излучения как аспект молекулярной биологии. СПб.: Медицина; 1968. 242 с.
Puerto-Belda V., Ruz J., Millá C., Cano Á., Yubero M., García S., Kosaka M., Calleja M., Tamayo J. Measuring Vibrational Modes in Living Human Cells. PRX Life. 2024;2(1):013003. DOI: https://doi.org/10.1103/PRXLife.2.013003.
Уфимцев П. Я. Метод краевых волн в физической теории дифракции. М.: Советское радио; 1962. 124 с.