Ключевые слова
фармацевтическая компания
бизнеспроцесс
автоматизация
линейное программирование
ключевые показатели эффективности
Как цитировать
Аннотация
статья посвящена актуальной проблеме повышения эффективности управления бизнес-процессами в фармацевтической компании. Проведен анализ бизнес-процессов организации, выявлены узкие места, требующие автоматизации. Сформулирована оптимизационная задача линейного программирования о минимизации суммарных затрат на автоматизацию процессов и обучение персонала. Решение этой задачи позволило определить оптимальные вложения денежных средств для достижения требуемых показателей эффективности организации. Описаны особенности внедрения новой учетной информационной системы. Для оценки эффективности до и после внедрения было использовано 5 ключевых показателей. Установлено, что в результате внедрения среднее время обработки одного заказа снизилось на 55,6%, количество ошибок при оформлении документов — на 66,7%, доля выполняемых вручную операций — на 50%, операционные затраты — на 33,3%, а количество заказов на одного сотрудника увеличилось на 126,7%.
Литература
Ермакова С. Э., Ковязин И. Е. Основные аспекты роботизации бизнес-процессов в сфере услуг здравоохранения. Вопросы инновационной экономики. 2020;10(1):433–448. DOI: 10.18334/vinec.10.1.100494.
Сизова О. В., Безносова Э. Е. Опыт автоматизации системы комплексного учета энергоресурсов организации. Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2021;4(50):128–135. DOI: 10.6060/ivecofin.2021504.575.
Кононович М. А., Шах А. В. Информационная система для автоматизации учета продаж в пунктах общественного питания. Наука и технологии-2023. 2023:19–29.
Сизова О. В., Беляева С. В. Автоматизация процесса учета клиентов гостиницы. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2021;4(68):32–40. DOI: 10.6060/snt.20216804.0005.
Потекаева Ю. В., Охотников И. В., Сибирко И. В. Формирование информационной архитектуры промышленного предприятия. Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2021;11(8А):191–197. DOI: 10.34670/AR.2021.22.30.024.
Акимжанова С. Б., Кажмухаметова А. А. Информационно-аналитическая система учета расходов на продвижение товаров в «Magnum Cash&Carry». Вестник науки. 2024;2(12):68–89.
Филимонова Е. И. 1С: Предприятие 7.7: Практический самоучитель. М.: Феникс; 2007. 313 с.
Планы изменения порядка сопровождения программных продуктов «1С:Предприятие 7.7» с 1 июля 2012 года. Рекомендации по переходу на «1С:Предприятие 8». Информационный выпуск от 17.04.2012 № 15011. Режим доступа: https://its.1c.ru/docs/inf/15011.
Directum RX: Автоматизация бизнес-процессов и документооборота для медицинских и фармацевтических предприятий. Режим доступа: https://www.directum.ru/solutions/industries/pharma.
Глухова М. В. Модели управления и информационные системы в здравоохранении. М.: Наука; 2018. 276 с.
Государственные закупки медикаментов: изменения в законодательстве. Режим доступа: https://www.roszdravnadzor.ru/zakupki-medicamentov.
Дьяконов В. Ключевые показатели эффективности (KPI): как измерять и управлять результатами. М.: Альпина Паблишер; 2014. 256 с.
Базилевский М. П., Наседкин П. Н. Формализация модели информационной безопасности предприятия в виде многокритериальной задачи линейного программирования. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023;11(3). Режим доступа: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1431.
Базилевский М. П. Отбор оптимального числа информативных регрессоров по скорректированному коэффициенту детерминации в регрессионных моделях как задача частично целочисленного линейного программирования. Прикладная математика и вопросы управления. 2020;(2):41–54.
Базилевский М. П. Моделирование тенденций временных рядов со структурными изменениями с помощью многослойных модульных регрессий. Успехи кибернетики. 2024;5(3):34–41. DOI: 10.51790/2712-9942-2024-5-3-04.
Базилевский М. П. Отбор значимых по критерию Стьюдента информативных регрессоров в оцениваемых с помощью МНК регрессионных моделях как задача частично-булевого линейного программирования. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2021;(3):5–16. DOI: 10.17308/sait.2021.3/3731.
Сивакова Т. В., Судаков В. А., Шимко В. С. Исследование методов решения задач смешанного целочисленного линейного программирования. Препринты Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН. 2024;(24). Режим доступа: https://www.mathnet.ru/ipmp3234.