Адекватность симуляционной модели биомеханической системы человека
PDF

Ключевые слова

тремор
теппинг
симуляционная модель
адекватность модели
методы проверки адекватности

Как цитировать

1.
Горбунов Д.В., Еловой С.Г. Адекватность симуляционной модели биомеханической системы человека // Успехи кибернетики. 2025. Т. 6, № 3. С. 79–85.

Аннотация

одним из вариантов изучения сложных систем является разработка и исследование симуляционной модели. В основе рассматриваемой модели лежит теория дифференциальных уравнений с разрывной правой частью. Такой подход необходим, так как решить задачу воспроизведения хаотической динамики произвольных и непроизвольных движений методами детерминистской или стохастической науки не удается ввиду сложности исследуемой подсистемы. Следует обратить внимание и на то, что если речь идет о сложной системе и хаотической динамике, то и проверить адекватность модели стандартными методами тоже весьма затруднительно в классической интерпретации результатов расчета. В работе продемонстрирован подход к проверке адекватности модели для подобных систем на основе стандартных методов с учетом хаотической динамики результатов реальной и моделируемой системы. В результате проведенной проверки адекватности разработанной симуляционной модели можно сделать вывод, что модель адекватна и ее результаты можно использовать для проведения дополнительных исследований, в которых тремор является важным и неотъемлемым компонентом.

PDF

Литература

Коннов П. Е., Еськов В. М., Кухарева А. Ю., Самойленко И. С. Существуют ли математические различия между произвольными и непроизвольными движениями? Сложность. Разум. Постнеклассика. 2024;(3):57–68. DOI: 10.12737/2306-174X-2024-3-54-63.

Зинченко Ю. П., Еськов В. М., Филатов М. А., Григорьева С. В. Стохастика и хаос в организации движений. Вестник новых медицинских технологий. 2019;26(2):101–106. DOI: 10.24411/1609-21632019-16376.

Thelen D. G. Adjustment of Muscle Mechanics Model Parameters to Simulate Dynamic Contractions in Older Adults. Journal of Biomechanical Engineering. 2003;125(1):70–7. DOI: 10.1115/1.1531112.

Biomechanics of the Musculo-skeletal System / Ed. B. M. Nigg, W. Herzog. 3rd ed. Chichester: Wiley; 2007. 688 p.

Dariush B. Human Motion Analysis for Biomechanics and Biomedicine. Machine Vision and Applications. 2003;14:202-205. DOI: 10.1007/s00138-002-0108-8.

Nasr A., Hashemi A., Mcphee J. Scalable Musculoskeletal Model for Dynamic Simulations of Upper Body Movement. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering. 2023;27(3):306-337. DOI: 10.1080/10255842.2023.2184747.

Sylvester A. D., Lautzenheiser S. G., Kramer P. A. A Review of Musculoskeletal Modelling of Human Locomotion. Interface Focus. 2021;11(5):20200060. DOI: 10.1098/rsfs.2020.0060.

Liu L., Cooper J. L., Ballard D. H. Computational Modeling: Human Dynamic Model. Frontiers in Neurorobotics. 2021;15:723428. DOI: 10.3389/fnbot.2021.723428.

Correia Ramos C. Kinematics in Biology: Symbolic Dynamics Approach. Mathematics. 2020;8(3):339. DOI: 10.3390/math8030339.

Горбунов Д. В., Гавриленко Т. В. Математическое моделирование динамических процессов организма человека на основе дифференциальных уравнений с разрывной правой частью. Успехи кибернетики. 2023;4(1):15–20. DOI: 10.51790/2712-9942-2023-4-1-02.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.