Интеллектуальные голосовые помощники для служб технической поддержки
PDF

Ключевые слова

голосовой помощник
техническая поддержка
автоматизированная система
обработка естественного языка
микросервисная архитектура

Как цитировать

1.
Орлов В.А., Гавриленко А.В. Интеллектуальные голосовые помощники для служб технической поддержки // Успехи кибернетики. 2025. Т. 6, № 3. С. 96–104.

Аннотация

в статье проведен комплексный обзор теоретических аспектов проектирования интеллектуальной автоматизированной системы — голосового помощника для служб технической поддержки. Рассмотрены ключевые компоненты голосового взаимодействия: автоматическое распознавание речи (ASR), обработка естественного языка (NLP), механизмы диалогового управления и синтеза речи (TTS). Особое внимание уделено архитектурным подходам к построению подобных систем, включая монолитную, клиент-серверную и микросервисную архитектуры, с выделением преимуществ и ограничений каждой. На основе анализа современных технологических решений обоснована целесообразность применения микросервисного подхода в условиях высоконагруженных сервисных сред. Проведен сравнительный анализ существующих голосовых ассистентов, адаптированных под русскоязычную аудиторию, с точки зрения их применимости в автоматизации процессов технической поддержки.

PDF

Литература

Тампель И. Б., Карпов А. А. Автоматическое распознавание речи: учеб. пос. СПб: Университет ИТМО; 2017. 152 с.

Как устроена Алиса. Лекция Яндекса. Сообщество IT-специалистов Хабр. Режим доступа: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/349372/.

Кравченко Д. А. Микросервисная архитектура. Интерактивная наука. 2022;4. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/mikroservisnaya-arhitektura.

Пацей Н. В., Шитько А. М. Интеграция микросервисов на основе RPC. Эпоха науки. 2021;27:32–37.

Бужин И. Г., Деревянкин А. Ю., Антонова В. М., Перевалов А. П., Миронов Ю. Б. Эффективность фреймворков для передачи информации в виртуализированной сети связи с микросервисной архитектурой. Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2023;2:23–31.

Бондаренко Д., Данилов А. В. Виртуальные ассистенты Сбер и их особенность. Экономика и инновации: сб. ст. участников межвузовской научно-практической конференции. В 3 т. Т. 3. Москва: РЭУ им. Г. В. Плеханова; 2023:11–16.

Как в Тинькофф разрабатывают навыки голосового ассистента Олега. Сообщество IT-специалистов Хабр. Режим доступа: https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/650381/.

Chandler H. Microservices vs. Monolithic Architecture. Atlassian. Режим доступа: https://www.atlassian.com/microservices/microservices-architecture/microservices-vs-monolith.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.