О представлении кулоновского потенциала в виде суперпозиции функций одной переменной и сложения
PDF

Ключевые слова

искусственные нейронные сети
теорема о сходимости
математическое моделирование
уравнение Эйлера

Как цитировать

1.
Смородинов А.Д. О представлении кулоновского потенциала в виде суперпозиции функций одной переменной и сложения // Успехи кибернетики. 2025. Т. 6, № 3. С. 123–126.

Аннотация

в статье представлена теорема о возможности представления n-мерного потенциального поля в виде суперпозиции функций одной переменной и сложения. Формулируется теорема о сходимости искусственной нейронной сети для математического моделирования динамики частиц примеси в несжимаемой жидкости в поле скоростей, являющемся точным решением уравнения Эйлера.

Благодарности

работа выполнена в рамках государственного задания НИЦ «Курчатовский институт» — НИИСИ по теме № FNEF-2024-0001 «Создание и реализация доверенных систем искусственного интеллекта, основанных на новых математических и алгоритмических методах, моделях быстрых вычислений, реализуемых на отечественных вычислительных системах» (1023032100070-3-1.2.1).
PDF

Литература

Смородинов А. Д. О восстановлении кулоновского поля потенциальных течений на основе искусственных нейронных сетей. Успехи кибернетики. 2025;6(1):137–149. EDN: ICNWWT.

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024689709, Российская Федерация. Программный комплекс для решения задачи Коши с различными конфигурациями полей начальных данных и визуализации результатов математического моделирования течения тяжелой примеси : № 2024689305 : заявл. 14.11.2024 : опубл. 10.12.2024 / А. Д. Смородинов, Т. В. Гавриленко, А. О. Дубовик, Д. А. Моргун. EDN: XBPJPY.

Смородинов А. Д., Гавриленко Т. В., Дубовик А. О., Моргун Д. А. Реализация программного обеспечения для решения задачи Коши с различными конфигурациями полей начальных данных и визуализации результатов математического моделирования течения тяжелой примеси. Успехи кибернетики. 2024;5(2):35–45. DOI: 10.51790/2712-9942-2024-5-2-04. EDN: HQUBJQ.

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.