О развитии алгоритма морфинга сеток для деформированных объемов
PDF

Ключевые слова

структурированные сетки
оптимальные сетки
алгоритм морфинга
деформированные объемы

Как цитировать

1.
Артёмова Н.А., Ушакова О.В. О развитии алгоритма морфинга сеток для деформированных объемов // Успехи кибернетики. 2025. Т. 6, № 4. С. 24–28.

Аннотация

в связи с усложнением деформирующего тела в технологии построения трехмерных структурированных сеток, предназначенной для моделирования процессов многокомпонентной гидродинамики, описаны исследования с целью расширения возможностей развиваемой технологии: описана модификация алгоритма морфинга сеток для случаев деформации телами, образованными поверхностями вращения с параллельными осями, когда образующие поверхностей вращения могут быть и дугами окружностей. Ранее алгоритм морфинга был реализован для образующих, состоящих только из отрезков прямых. В новой модификации морфинга усложнен и способ формирования тел. Для деформирующих тел рассматриваются парные образующие — левые и правые. В случаях возникновения для них разных по типу тел вращения (для задания отрезками прямых возникают цилиндр и конус) при осуществлении морфинга налагалось ограничение принадлежности узлов обоим телам. Сейчас это ограничение снято (в том числе и для дуг окружностей) и разработан универсальный алгоритм: узел может принадлежать только одному телу вращения. Модификация алгоритма реализована в виде программы на языке C++ по единым для технологии требованиям и может быть выбрана основой системы искусственного интеллекта.

PDF

Литература

Артемова Н. А., Ушакова О. В. Алгоритм морфинга для построения структурированных сеток в деформированных объемах. Сиб. журн. вычисл. математики. 2025;28(3):257–267. DOI: 10.15372/SJNM20250302.

Anuchina A. I., Artyomova N. A., Gordeychuck V. A., Ushakova O. V. A Technology for Grid Generation in Volumes Bounded by the Surfaces of Revolutions. Lect. Notes Comput. Sci. Eng. 2019;131:281–292. DOI: 10.1007/978-3-030-23436-2_21.

Ушакова О. В. О развитии вариационного подхода построения оптимальных сеток (обзор). Тр. Ин-та математики и механики УрО РАН. 2023;29(2):217–247. DOI: 10.21538/0134-4889-2023-292-217-247.

Cary A. et al. Realizing the Vision of CFD in 2030. Computing in Science and Engineering. 2022;24(1):64-70. DOI: 10.1109/MCSE.2021.3133677.

Malcevic I., Mousavi A. Explicit Interpolation-Based CFD Mesh Morphing. SIAM International Meshing Roundtable. Ruiz-Girones E., Sevilla R., Moxey D. eds. 2023:189–215. DOI: 10.1007/978-3-031-405945_9.

Бронина Т. Н. Алгоритмы построения начальных трехмерных структурированных сеток для областей вращения. Тр. Ин-та математики и механики УрО РАН. 2008;14(1):3–10.

Knupp P. Seventeen Criteria for Evaluating Jacobian-Based Optimization Metrics. Engineering with Computers. 2024;40(3):1375–1396. DOI: 10.1007/s00366-023-01869-w.

Dobrev V., Knupp P., Kolev T., Mittal K., Tomov V. hr-Adaptivity for Nonconforming High-Order Meshes with the Target Matrix Optimization Paradigm. Eng. Comput. 2022;38:3721–3737. DOI: 10.1007/s00366-021-01407-6.

Dobrev V., Knupp P., Kolev T., Mittal K., Rieben R., Tomov V. Simulation-Driven Optimization of High-Order Meshes in ALE Hydrodynamics. Computers and Fluids. 2020;208(4). DOI: 10.1016/j.compfluid.2020.104602.

Xu K., Gao X., Chen G. Hexahedral Mesh Quality Improvement via Edge-Angle Optimization. Comput. Graph. 2018;70:17–27. DOI: 10.1016/j.cag.2017.07.002.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.