Траекторное планирование робота с помощью сплайн-функций
PDF

Ключевые слова

планирование траектории робота
сплайн-аппроксимация

Как цитировать

1.
Плотникова Н.В. Траекторное планирование робота с помощью сплайн-функций // Успехи кибернетики. 2025. Т. 6, № 4. С. 95–100.

Аннотация

задача планирования траектории заключается в определении заданного закона изменения положений степеней свободы робота за определенный промежуток времени. Движение будет заключаться в последовательном прохождении конкретных точек позиционирования, причем перемещаться по указанным координатам будут либо звенья манипулятора (при задании точек в пространстве обобщенных координат), либо его схват (при задании их в декартовом пространстве). Для построения гладкой траектории можно применить интерполяционные полиномы: такой подход позволяет сформировать простую систему линейных уравнений, легко поддающихся решению. Еще один способ получения гладкой траектории заключается в применении нескольких многочленов, соединяемых определенным образом.
Тем не менее, если величины обобщенных координат, скоростей и ускорений заданы в начальных и конечных точках траектории, то может оказаться, что матрица формируемой системы линейных уравнений будет вырожденной, вследствие чего искомое решение может не существовать. При увеличении числа промежуточных точек траектории увеличивается степень используемого многочлена, что, в свою очередь, создает проблемы при расчете его значений в каждой отдельной точке из-за существенного роста вычислительной нагрузки. Устранить недостаток, связанный с большими объемами вычислений, можно, применяя сплайн-функции. Согласно теоретическим расчетам образующаяся система уравнений гарантированно имеет решение и эффективно решается методом прогонки.

PDF

Литература

Головин В. А., Яковлев К. С. Примитивы движения робота в задаче планирования траектории с кинематическими ограничениями. Информатика и автоматизация. 2023;6:1354–1386. DOI: 10.15622/ia.22.6.4.

Лагузина Е. А. Обзор методов планирования траектории движения мобильных роботов. Вестник науки. 2025;1(6):1467–1475.

Павлов А. С. Методика планирования траектории движения группы мобильных роботов в неизвестной замкнутой среде с препятствиями. Системы управления, связи и безопасности. 2021;3:38–59. DOI: 10.24412/2410-9916-2021-3-38-59.

Hamdan N. et al. Study of Path Planning Methods in Two-Dimensional Mapped Environments. International Conference on Interactive Collaborative Robotics. Cham: Springer Nature Switzerland AG, 2023:137–155.

Huang H.-P., Chung S.-Y. Dynamic Visibility Graph for Path Planning. 2004 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) (IEEE Cat. No.04CH37566). Sendai, Japan. 2004;3:2813–2818.

Pshikhopov V., Medvedev M. et al. Trajectory Planning Algorithms in Two-Dimensional Environment with Obstacles. Informatics and Automation. 2022;21(3):459–492. DOI: 10.15622/ia.21.3.1.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.