Реконструкция реологии текущей лавы в модели тонкого слоя движения вязкой жидкости
PDF

Ключевые слова

вязкая жидкость
реконструкция параметров
обратная задача
вариационная задача
градиентные методы
численное моделирование
лавовые потоки

Как цитировать

1.
Цепелев И.А., Короткий А.И. Реконструкция реологии текущей лавы в модели тонкого слоя движения вязкой жидкости // Успехи кибернетики. 2025. Т. 6, № 4. С. 121–126.

Аннотация

в работе рассматривается задача об оценке реологических характеристик течения тонкого слоя вязкой несжимаемой жидкости по заданной поверхности. Задача формализуется как обратная задача для данной модели. Вязкость жидкости зависит от пространственных координат. Исследование проводится в предположении некорректности этой задачи. Для численного решения некорректных задач требуется разработка специальных методов, которые гарантируют устойчивость вычисляемого решения. Предлагается воспользоваться вариационным методом и заменить исходную задачу экстремальной задачей на минимум подходящего функционала невязки между наблюдаемым параметром в модели и его модельным решением. Искомое решение задачи последовательно аппроксимируется решениями начальных задач управления, которые представляют собой нелинейные системы дифференциальных уравнений с частными производными с полностью определенными параметрами. Для минимизации функционала невязки применяется линеаризованный метод сопряженных градиентов в реализации Полака–Рибьера. Градиент этого функционала и шаг спуска определяются аналитически, что позволяет существенно сократить объем вычислений. Метод конечных объемов применяется для интегрирования систем дифференциальных уравнений с частными производными с различными геометриями расчетной области. Алгоритмы численного моделирования верифицированы в пакете вычислений OpenFOAM. Компьютерные коды рассчитаны на их применение на вычислительных кластерах как с общей, так и с распределенной памятью на CPU под управлением ОС Linux.

PDF

Литература

Costa A., Macedonio G. Numerical Simulation of Lava Flows Based on Depth-Averaged Equations. Geophysical Research Letters. 2005;32:L05304. DOI: doi.org/10.1029/2004GL021817.

Короткий И. А., Цепелев И. А. Численное моделирование извержения вулкана Этна с применением усредненной по глубине модели потока лавы. Выч. механика сплошных сред. 2024;17(3):362–374. DOI: 10.7242/1999-6691/2024.17.3.30.

Kelfoun K., Druitt T. H. Numerical Modeling of the Emplacement of Socompa Rock Avalanche, Chile. Journal of Geophysical Research. 2005:110(B12). DOI: 10.1029/2005JB003758.

Ganci G. at all. Satellite-Based Reconstruction of the Volcanic Deposits during the December 2015 Etna Eruption. Data. 2019;4(3):120. DOI: doi.org/10.3390/data4030120.

Васильев Ф. П. Методы оптимизации. М.: Факториал; 2002. 824 с.

Короткий А. И., Стародубцева Ю. В., Цепелев И. А. Гравитационное течение двухфазной вязкой несжимаемой жидкости. Тр. ИММ УрО РАН. 2021;27(4):61–73. DOI: 10.21538/0134-4889-2021-274-61-73.

Nocedal J., Wright S. J. Numerical Optimization. New York: Springer; 1999. 664 p.

Jasak H. OpenFOAM: Open Source CFD in Research and Industry. International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering 2009;1(2):89–94. DOI: doi.org/10.2478/IJNAOE-2013-0011.

LeVeque R. J. Finite Volume Methods for Hyperbolic Problems. Cambridge University Press; 2002. 580 c.

Huppert H. E. The Propagation of Two-Dimensional and Axisymmetric Viscous Vravity Vurrents over a Rigid Horizontal Surface. J. of Fluid Mechanics. 1982;121:43–58. DOI: 10.1017/S0022112082001797.

Navon I. M., Zou X., Derber J., Sela J. Variational Data Assimilation with an Adiabatic Version of the NMC Spectral Model. Monthly Weather Rev. 1992;120(7):1433–1446.

Цепелев И. А., Короткий А. И. Применение гибридных вычислителей для моделирования лавового потока. Успехи кибернетики. 2024;5(4):103–109.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.