Аннотация
рассмотрена нелинейная обратная задача теплопроводности, связанная с определением внутренних температурных полей в тонких слоях, подвергающихся внешнему тепловому воздействию в быстропротекающих высокотемпературных технологических процессах. Особенность рассматриваемой задачи заключается в том, что при ее решении необходимо учитывать, что изменение теплофизических характеристик материала, из которого изготовлена прослойка, происходит в зависимости от ее текущего теплового состояния. Математически задача определения температур внутри прослойки представлена параболическим уравнением, коэффициенты которого зависят от искомого решения с начальным и граничными условиями, отражающими начальное тепловое состояние прослойки и характер изменения температуры вблизи внешней границы прослойки. В данной работе представлен новый подход к решению обратной задачи, основанный на аппроксимации коэффициентных функций, и вычислительная схема, реализующая этот подход. Схема создана на основе конечных разностей с применением регуляризирующих алгоритмов, обеспечивающих ее устойчивость. Верификация метода осуществлялась посредством вычислительных экспериментов, в ходе которых проводился сравнительный анализ численных решений обратной задачи с тестовыми функциями, сформированными на основе имитационного моделирования. Результаты экспериментов продемонстрировали, что погрешность полученных решений находится в допустимых пределах, что подтверждает надежность и достаточную точность используемой вычислительной схемы.
Литература
Алифанов О. М., Будник С. А., Ненарокомов А. В., Салосина М. О., Титов Д. М. Датчики для косвенного измерения нестационарных тепловых потоков на основе методологии обратных задач теплопроводности. Инженерно–физический журнал. 2023;967:1705–1716.
Белоусов М. Д., Шестаков А. Л., Япарова Н. М. Оценка собственного состояния термометров сопротивлений. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2012;35:105–109.
Тихонов А. Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука; 1986. 288 с.
Иванов В. К., Васин В. В., Танана В. П. Теория линейных некорректных задач и ее приложения. М.: Наука; 1978. 208 c.
Денисов А. М. Приближенное решение обратных задач для уравнения теплопроводности с сингулярным возмущением. Журнал вычислительной математики и математической физики. 2021;6112:2040–2049. DOI: 10.31857/S0044466921120085.
Борухов В. Т., Заяц Г. М., Костюкова О. И. Обратные задачи восстановления коэффициентов и источников переноса в нелинейных уравнениях теплопроводности. Труды Института математики НАН Беларуси. 2023;311:33–43.
Boykov I. V., Ryazantsev V. A. Оn the Problem of Recovering Boundary Conditions in the Third Boundary Value Problem for Parabolic Equation. University Proceedings. Volga Region. Physical and Mathematical Sciences. 2021;2:3–13. DOI: 10.21685/2072-3040-2021-2-1.
Ваганова Н. А., Филимонов М. Ю. Моделирование температурных полей под опорой железнодорожного моста в криолитозоне. Химическая физика и мезоскопия. 2025;272:144–152. DOI: 10.62669/17270227.2025.2.14.
Япарова Н. М. Метод решения обратной задачи идентификации функции источника с использованием преобразования Лапласа. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2016;53:20–35. DOI: 10.14529/cmse160302.
Вабищевич П. Н. Операторно–разностные аппроксимации на нестандартных прямоугольных сетках. Журнал вычислительной математики и математической физики. 2024;647:1097–1111. DOI: 10.31857/S0044466924070016.
Кабанихин С. И. Обратные и некорректные задачи. Новосибирск: Сибирское научное издательство; 2009. 457 с.
Samarskii A. A., Vabishchevich P. N. Numerical Methods for Solving Inverse Problems of Mathematical Physics. Berlin: Walter de Gruyter; 2007. DOI: 10.1515/9783110205794.
Япарова Н. М., Капелюшин Ю. Е. Идентификация внутреннего теплового источника и определение теплового состояния объекта по динамическим граничным измерениям. Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2023;4:91–103. DOI: 10.25729/ESI.2023.32.4.008.
Vasyliev V., Vasilyeva M. An Accurate Approximation of the Two-Phase Stefan Problem with Coefficient Smoothing. Mathematics. 2020;811:19224. DOI: 10.3390/math8111924.
Lukyanenko D. V., Argun R. L., Borzunov A. A., Gorbachev A. V., Shinkarev V. D., Shishlenin M. A., Yagola A. G. On the Features of Numerical Solution of Coefficient Inverse Problems for Nonlinear Equations of the Reaction–Diffusion–Advection Type with Data of Various Types. Differential Equations. 2023;5912:1734–1757. DOI: 10.1134/s0012266123120133.
Yaparova N. M. Mathematical Modelling and Method for Solving a Parametric Identification Problem for Self-Test of Measuring Devices. Inverse Problems in Science and Engineering. 2016;241:77–91. DOI: 10.1080/17415977.2015.1017482.
Дилигенская А. Н., Самокиш А. В. Параметрическая идентификация в обратных задачах теплопроводности в условиях интервальной неопределенности на основе нейронных сетей. Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки. 2020;284:6–18.
Япаров Д. Д., Карманов Д. Е., Япарова Н. М. Метод обработки информации для прогнозирования степени восстановления металлов на основе нейросетевых технологий. Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере. 2025;1:29–36. DOI: 10.14529/secur250103.
Алифанов О. М. Обратные задачи теплообмена. М.: Машиностроение; 1988. 280 с.
Тихонов А. Н. Самарский А. А. Уравнения математической физики. М.: Изд-во МГУ; 1999. 799 с.
Лукин С. В. Режим нагрева и термостатирования слябов в печи при горячем посаде. Металлург. 2018;7:54–58.
Зубченко А. С., Колосков М. М., Каширский Ю. В. Марочник сталей и сплавов. М.: Машиностроение; 2003. 784 с.
Самарский А. А., Вабищевич П. Н. Вычислительная теплопередача. М.: Едиториал УРСС; 2009. 784 с.
Марчук Г. И. Методы вычислительной математики. СПб.: Лань; 2009. 608 с.
Калиткин Н. Н. Численные методы. М.: Наука; 1995. 512 с.
Япарова Н. М. Численный метод решения некоторых обратных задач теплопроводности с неизвестными начальными условиями. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2015;152:97–108. DOI: 10.14529/ctcr150211.
Япаров Д. Д., Шестаков А. Л. Cаморегуляризирующий метод динамических измерений. Автоматика и телемеханика. 2024;4:112–124. DOI: 10.31857/S0005231024040073.

