Дополнительные Файлы
Ключевые слова
машинное зрение
алгоритмы работы
система электрообогрева
Как цитировать
Аннотация
в работе анализируются распространенные системы обогрева технологического трубопровода и последствия их отсутствия (отказа) для нефтедобывающих компаний. Обосновывается важность внедрения машинного зрения для обеспечения безопасности топливно-энергетического комплекса. Алгоритмы работы системы машинного зрения рассматриваются в связке с существующими системами промышленного электрообогрева. В результате исследования определены главные условия для качественного улучшение работы и безопасности систем электрообогрева, в которых ключевое место занимает алгоритм искусственного интеллекта.
Литература
Сааков В. В., Кашиев Г. К., Боготов И. М., Кирин Д. А. Машинное зрение. Современные аспекты развития науки и образования: сборник статей Международной научно-практической конференции. Пенза, 2022:22–24. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48798200.
Исмайлов Э. М., Гавриленко Т. В. Проблема устойчивости критической инфраструктуры в условиях высокого уровня автоматизации. Успехи кибернетики. 2025;6(2):75–79.
Гайнитдинов Б. А., Аюпов А. Р. Электрообогрев резервуаров. Интеграция науки и практики как условие технологического прорыва: сборник статей Международной научно-практической конференции: в 3 частях. Часть 2. Уфа, 2017:10–16. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=30527091.
Хренков Н. Н., Струпинский М. Л., Кувалдин А. Б. Научные исследования, разработка, организация производства и внедрение системы индукционно-резистивного обогрева длинных и сверхдлинных трубопроводов. Промышленный электрообогрев и электроотопление. 2015;1–3. Режим доступа: https://sst.ru/press/expert-articles/research-development-production-organization-and-implementation-of-induction-resistance-heating-of-l/.
Хренков Н. Н., Струпинский М. Л., Кувалдин А. Б. Проектирование и эксплуатация систем электрического обогрева в нефтегазовой отрасли. Москва: ЛитРес; 2023.
Левин М. Ю., Нагорнов С. А., Левина Е. Ю., Левина Л. В., Коваленко И. А. Метод измерения температуры топлива с применением машинного зрения. Современные проблемы науки и образования. 2022;5:102–109. DOI: 10.35887/2305-2538-2022-5-102-109.
Хальясмаа А. И. Метод автоматического анализа тепловизионных изображений высоковольтного оборудования. Инженерный вестник Дона. 2025;2:335–354. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80548638.
Рада А. О., Кузнецов А. Д., Зверев Р. Е., Акулов А. О. Перспективы мониторинга состояния тепловых сетей путем тепловизионного обследования. Уголь. 2022;S12:149–154. DOI: 10.18796/00415790-2022-S12-149-154.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.