Ключевые слова
метод кластеризации K-means
метод максимального правдоподобия
трехпараметрическая модель Бирнбаума
адаптивная образовательная траектория
Как цитировать
Аннотация
персонализированное обучение в центрах подготовки к ЕГЭ и ОГЭ позволяет с помощью современных технологий адаптировать учебный процесс под каждого ученика. Разработан алгоритм формирования адаптивной траектории обучения на основе данных об успеваемости учеников. Для сбора данных при анализе успеваемости ученика использовалась IRT-модель. Для оценки образовательных возможностей ученика применялся расчет вероятности правильного ответа с помощью трехпараметрической модели Бирнбаума. Полученное значение использовалось при расчете уровня знаний учащегося с применением метода максимального правдоподобия. Для распределения учеников по группам успеваемости использовался метод кластеризации K-means.
Литература
Шеманаева М. А. Индивидуальная образовательная траектория как форма синхронноасинхронной образовательной деятельности. Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2017;9:43-47.
Аванесов В. С. Item Response Theory. Основные понятия и положения. Педагогические измерения. 2007;3:23-28.
Муратова Л. А. Модели Бирнбаума для оценки качества теста «Линейная алгебра, аналитическая геометрия». Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Психолого-педагогические науки. 2017;3:83-91.
Клепиков Н. П., Соколов С. Н. Анализ и планирование экспериментов методом максимума правдоподобия: практическое пособие. Москва: Наука; 1964. 190 с.
Корнилов С. А. Лонгитюдные исследования: теория и методы. Экспериментальная психология. 2011;4(4):101-116.
Линник Ю. В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений. Москва: Физматгиз; 1962. 90 с.
Кугаевских А. В., Муромцев Д. И., Кирсанова О. В. Классические методы машинного обучения: учебное пособие. СПб.: НИУ ИТМО; 2022. 14 с.
Чернова Н. И. Математическая статистика: учебное пособие. Новосибирск: СибГУТИ; 2009. 90 с.