Аннотация
в статье рассматривается проблема избыточности и объемности данных, формируемых многоканальной ультразвуковой решеткой при диагностических исследованиях. Обоснована необходимость создания гибридного метода сжатия, сочетающего в себе элементы структурной компрессии (пирамидальные методы) и алгоритмического кодирования (включая подходы, заимствованные из MP4). В работе описаны особенности формата данных типа A-скан, рассмотрены параметры, влияющие на объем, и предложен концептуальный подход к построению математической модели сжатия с динамически адаптируемой разрядностью. Статья имеет постановочный характер и ориентирована на исследование потенциальных направлений разработки эффективных алгоритмов сжатия без описания конкретных экспериментов.
Литература
Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера; 2005. 1072 с.
Применение ультразвука в медицине: Физические основы / Пер. с англ., под ред. К. Хилла. М.: Мир; 1989. 568 с.
Воробьев В. И., Грибунин В. Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.: ВУС; 1999. 204 с.
Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов. 3-е изд. СПб.: БХВ-Петербург; 2011. 768 с.
Сэломон Д. Сжатие данных, изображений и звука. М.: Техносфера; 2004. 365 с.
Ломовицкий В. С., Михайлов А. И., Шестак В. П., Щекотихин В. М. Основы построения систем и сетей передачи информации. М.: Горячая линия — Телеком; 2005. 382 с.
Huffman D. A. A Method for the Construction of Minimum-Redundancy Codes. Proc. of the IRE. 1952;40(9):1098–1101. DOI: 10.1109/JRPROC.1952.273898.
Mallat S. A Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way. 3rd ed. Amsterdam: Academic Press; 2008. 832 p.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

