Инструмент анализа научных сообществ на основе метода моделирования тем и теории графов
PDF

Ключевые слова

научное сообщество
машинное обучение
естественная обработка языка
сетевой анализ
граф соавторства

Как цитировать

Девицын, И. Н., & Савин, И. В. (2020). Инструмент анализа научных сообществ на основе метода моделирования тем и теории графов. Успехи кибернетики, 1(4), 13-21. извлечено от https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/53

Аннотация

В статье рассматривается новый инструмент анализа научных сообществ с использованием методов моделирования тем и теории графов. Результаты применения предложенного нами подхода представлены для публикаций авторов, аффилированных с Сургутским государственным университетом в Scopus за период 1995–2021 гг. Разработанный инструмент позволяет определять основные направления научных исследований, выявлять передовые коллективы научных работников по отдельным направлениям, а также анализировать взаимосвязи научных коллективов. Представлены результаты распределения публикаций по времени, девяти основным темам, расчет метрик графов соавторства, построенных на основе исследуемого набора данных. В будущем разработанный подход можно применить для оценки научно-исследовательского потенциала научных организаций, для оперативного определения направлений научных исследований, выявления передовых коллективов и научных работников по перспективным направлениям.

PDF

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.