Параллельный алгоритм численного моделирования деформационных процессов в зонах подготовки землетрясений
PDF

Ключевые слова

параллельный алгоритм
сложность и эффективность
метод конечных элементов

Как цитировать

1.
Гапеев М.И. Параллельный алгоритм численного моделирования деформационных процессов в зонах подготовки землетрясений // Успехи кибернетики. 2026. Т. 7, № 3. С. 64-70.

Аннотация

разработан параллельный алгоритм моделирования предсейсмических деформаций земной коры. Алгоритм основан на численной схеме решения статической задачи теории упругости методом конечных элементов. Программная реализация опирается на технологию Message Passing Interface, разбиение исходной области моделирования на «поддомены» и решение распределенной системы линейных алгебраических уравнений. Регрессионный анализ сложности алгоритма показал, что она близка по времени к линейной и составляет O(N1.17), сложность по памяти в диапазоне сеток с количеством элементов от ≃ 105 до ≃ 108 практически строго линейна — O(N0.985). Статистический анализ эффективности показал, что наиболее оптимально использование от 6 до 8 вычислительных потоков. Время вычисления при этом составляет около 5 минут, а ускорение — примерно 2.9 на сетке с количеством элементов 18 · 107. Эффективность монотонно убывает и после 9 потоков составляет менее 0.3. Стоимость демонстрирует практически линейный рост. Алгоритм не является стоимостно-оптимальным в рассмотренном диапазоне размеров сеток и потоков.

Благодарности

работа выполнена за счет государственного задания ИКИР ДВО РАН (рег. № темы 124012300245-2)
PDF

Литература

Key K., Ovall J. A Parallel Goal-Oriented Adaptive Finite Element Method for 2.5-D Electromagnetic Modelling. Geophys. J. Int. 2011;186(1):137–154. DOI: 10.1111/j.1365246X.2011.05025.x.

Asgari A., Bagheri M., Hadizadeh M. Advanced Seismic Analysis of Soil-Foundation-Structure Interaction for Shallow and Pile Foundations in Saturated and Dry Deposits: Insights from 3D Parallel Finite Element Modeling. Structures. 2024;69:107503. DOI: 10.1016/j.istruc.2024.107503.

Failer L., Thomas R. A Parallel Newton Multigrid Framework for Monolithic Fluid-Structure Interactions. J. Sci. Comput. 2020;82:28. DOI: 10.1007/s10915-019-01113-y.

Fukuda D., Mohammadnejad M., Liu H., Zhang Q., Zhao J., Dehkhoda S., Chan A., Kodama J., Fujii Y. Development of a 3D Hybrid Finite-Discrete Element Simulator Based on GPGPUParallelized Computation for Modelling Rock Fracturing under Quasi-Static and Dynamic Loading Conditions. Rock Mech. Rock Eng. 2020;53(3):1079–1112. DOI: 10.1007/s00603-019-01960-z.

Твёрдый Д. А. Анализ эффективности гибридного параллельного алгоритма численного решения задачи Коши для эредитарных моделей объемной активности радона в рамках программного комплекса FEVO. Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки. 2025;50(1):149–168. DOI: 10.26117/2079-6641-2025-50-1-149-168.

Tverdyi D. An Analysis of the Computational Complexity and Efficiency of Various Algorithms for Solving a Nonlinear Model of Radon Volumetric Activity with a Fractional Derivative of a Variable Order. Computation. 2025;13(11):252. DOI: 10.3390/computation13110252.

Соболев Г. А. Модель лавинно-неустойчивого трещинообразования — ЛНТ. Физика Земли. 2019;1:166–179.

Segall P. Earthquake and Volcano Deformation. Princeton: Princeton University Press; 2010. 432 p.

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.