@article{Еськов_Пятин_Башкатова_2020, title={Медицинская и биологическая кибернетика: перспективы развития}, volume={1}, url={https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/23}, DOI={10.51790/2712-9942-2020-1-1-8}, abstractNote={<p>За последние 40-50 лет биологические науки сделали существенный прорыв в области молекулярно-клеточных исследований. При этом системный уровень за этот период претерпел существенное отставание. Со времен Н. Винера кибернетика перешла к решению частных задач, уйдя из области главных наук в изучении сложных систем. На наш взгляд, такая ситуация обусловлена общим кризисом детерминистского и стохастического подходов в изучении живых систем. Возрождение медицинской и биологической кибернетики как науки об управлении в биологических системах возможно только в связи с новым пониманием принципов регуляции и функционирования любых сложных биосистем (complexity). Это новое понимание должно базироваться на новых принципах регуляции биосистем, в которых хаос и многократные повторения одних и тех же процессов должны превалировать над детерминистской определенностью или стохастической неопределенностью. В этом возрождении интереса ко всей кибернетике особую роль должна сыграть новая теория хаосасамоорганизации, которая сейчас разрабатывается несколькими научными школами Москвы, Тулы, Самары и Сургута. В основе этого нового научного направления лежит эффект Еськова–Зинченко (отсутствие статистической устойчивости любых параметров организма человека) и новые модели поведения вектора состояния биосистемы x=x(t)=(x12, x21,…, xm) T в фазовом пространстве состояний.</p&gt;}, number={1}, journal={Успехи кибернетики}, author={Еськов, В. М. and Пятин, В. Ф. and Башкатова, Ю. В.}, year={2020}, month={мар.}, pages={54-62} }