Успехи кибернетики https://ru.jcyb.ru/nisii_tech ru-RU taras.gavrilenko@gmail.com (Тарас Владимирович Гавриленко) erkimkamilov@gmail.com (Камилов Эркин Махмуджанович) Пн, 30 июн 2025 13:16:12 +0300 OJS 3.1.2.1 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60 Поколение романтиков знаний https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/399 В. Б. Бетелин Copyright (c) https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/399 Пн, 30 июн 2025 00:00:00 +0300 Изучение пространственной неоднородности карбонатного трещиновато-порового пласта на основе гидродинамических исследований и сейсмических данных https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/400 <p>в статье представлены результаты комплексной интерпретации материалов гидродинамических исследований скважин, эксплуатирующих нефтяную залежь с карбонатным трещиновато-поровым коллектором. Целью работ являлось определение фильтрационно-емкостных свойств пласта и выявление высокопроницаемых путей фильтрации. Исследования проведены методами восстановления давления, падения давления и длительных кривых изменения давления и дебита. Интерпретация осуществлялась по методу наилучшего совмещения расчетных и фактических кривых с использованием диагностических графиков Бурде и Блэйсингейма. Дополнительно выполнено комплексирование результатов гидродинамических исследований скважин с данными геофизических и сейсмических исследований (карты аномалий дуплексных волн). Получены количественные оценки проницаемости, пьезопроводности, скин-факторов и расстояний до границ. Установлены зоны повышенной трещиноватости, подтвержденные аномалиями на картах сейсмических атрибутов. Показано, что комплексный подход позволяет повысить достоверность интерпретации и выявить латеральные флюидоупоры.</p> С. Г. Вольпин, И. В. Афанаскин, А. К. Пономарев, Ю. М. Штейнберг, Д. В. Солопов Copyright (c) https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/400 Пн, 30 июн 2025 00:00:00 +0300 О динамике примеси в поле течения стратифицированной вязкой несжимаемой жидкости https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/401 <p>исследуется структура решения уравнения переноса примеси под действием вихревого решения уравнения Навье–Стокса в случае течения несжимаемой жидкости в плоскостях, ортогональных выделенной оси — «скважине». Приведено описание структуры таких решений в окрестности скважины, порожденных поворотами в инвариантных плоскостях течения. Установлено, что динамика примеси в таких течениях может порождать пространственную структуру, аналогичную явлению кавитации для быстро движущихся объектов вдоль выделенной оси, порождающих узкую зону разрежения примеси. Приведены примеры образования таких структур, обладающих осевой симметрией.</p> В. А. Галкин Copyright (c) https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/401 Пн, 30 июн 2025 00:00:00 +0300 Математические модели для анализа и прогнозирования разработки нефтяных месторождений: емкостно-резистивная модель без учета забойного давления и логарифмическая модель обводнения скважины https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/402 <p>в работе предлагается модифицированная CRM-модель (Capacitance-Resistive Model), исключающая использование забойного давления. Модель может применяться в условиях заводнения или при упруговодонапорном режиме разработки. В отличие от традиционных подходов, модель основана на учете накопленных объемов добычи и закачки и описывает межскважинное взаимодействие добывающих скважин с включением влияния аквифера. Модель является полуаналитической. Дополнительно введена эмпирическая логарифмическая модель обводнения, учитывающая зависимость водонасыщенности от накопленной добычи жидкости. Полученные уравнения позволяют рассчитывать дебиты жидкости и показатели обводнения без использования забойного давления, что существенно расширяет область применимости модели в условиях ограниченного промыслового мониторинга. Модель протестирована на данных по четырем добывающим скважинам месторождения с карбонатным коллектором, эксплуатируемого при упруговодонапорном режиме. Сравнение результатов расчетов по стандартной и модифицированной CRM-моделям показало приемлемое качество аппроксимации дебитов жидкости при исключении давления, а также высокую точность модели обводнения. Предложенный подход может быть применен для анализа разработки и прогнозирования без необходимости в труднодоступных параметрах, таких как забойное давление, а также для оперативной интерпретации промысловой информации.</p> И. В. Афанаскин, С. Г. Вольпин, А. В. Королев, М. Ю. Ахапкин Copyright (c) https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/402 Пн, 30 июн 2025 00:00:00 +0300 К задаче построения уравнения Эйлера–Лагранжа с помощью леммы Пуанкаре https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/403 <p>показано, что уравнение Эйлера–Лагранжа для динамической системы с одной степенью свободы может быть построено с помощью леммы Пуанкаре. В приложении к статье доказана теорема существования и единственности свойства кососимметричности простейших (базовых) дифференциальных форм.</p> В. П. Кощеев Copyright (c) https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/403 Пн, 30 июн 2025 00:00:00 +0300 Классические и квантовомеханические поправки к решению уравнения Эйлера–Лагранжа https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/404 <p>с помощью уравнения Якоби построена цепочка замкнутых систем обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка, описывающих эволюцию моментов, начальные условия к которым могут содержать постоянную Планка. Показано, что эволюция моментов разных порядков происходит независимо друг от друга. Показано, что источником динамического хаоса являются, в частности, ненулевые начальные условия к системе уравнений для вторых моментов, так как средние квадраты флуктуаций координаты и импульса, которые являются мерой «разбегания» траекторий, возрастают экспоненциально быстро в области отрицательной гауссовой кривизны потенциала. Так как решения уравнения Якоби должны являться малыми поправками к решению уравнения Эйлера–Лагранжа, то обратное влияние этих поправок на решение уравнения Эйлера–Лагранжа может быть учтено с помощью розыгрыша (метод Монте-Карло) динамических переменных, что, в свою очередь, приведет к появлению ненулевых начальных условий для моментов высших порядков.</p> В. П. Кощеев Copyright (c) https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/404 Пн, 30 июн 2025 00:00:00 +0300 Современные проблемы и решения в области машинного перевода https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/405 <p>машинный перевод играет ключевую роль в современном обществе, обеспечивая доступ к информации на различных языках в условиях глобализации. В данной статье проводится комплексный анализ проблем и достижений в области машинного перевода, с акцентом на использование передовых технологий, таких как нейронные сети и трансформеры, для повышения точности перевода. Рассматриваются основные метрики качества перевода, включая BLEU, METEOR и POSBLEU, и их применение к различным системам перевода, таким как DeepL, Яндекс и Google Translate. Основное внимание уделяется сравнению эффективности этих систем с точки зрения лексического соответствия, семантической точности и синтаксической структуры. Для более глубокой оценки перевода была разработана специализированная программа на Python, которая проводит автоматический анализ перевода на основе вышеуказанных метрик. Программа выявляет слабые места в переводах и генерирует отчеты для дальнейшей оптимизации. По данным исследования, DeepL и Яндекс демонстрируют высокие результаты по метрике BLEU, что указывает на хорошее лексическое соответствие и точность синтаксической структуры. Однако все три системы сталкиваются с трудностями в области синтаксиса, лексики и использования артиклей, что требует дальнейших улучшений. В работе подчеркивается важность многогранной оценки качества перевода и необходимости интеграции машинного анализа с экспертным контролем. Также рассматривается роль этих технологий в специализированных областях, где точность перевода имеет критическое значение. Авторы отмечают необходимость дальнейших исследований в области машинного перевода для улучшения качества перевода и его адаптации к различным языковым и культурным контекстам.</p> Я. Д. Бакуменко, А. Н. Таджибова Copyright (c) https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/405 Пн, 30 июн 2025 00:00:00 +0300 Линейные разностные уравнения и структуры Фибоначчи https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/406 <p>показано, что решение линейного разностного уравнения любого порядка может быть записано с помощью структуры Фибоначчи, определение которой дается по ходу изложения. Структура Фибоначчи представляет интерес сама по себе. Она состоит из последовательностей чисел, родственных хорошо известным числам Фибоначчи. С каждой такой последовательностью связано число Фидия. В статье приведены некоторые результаты относительно свойств структуры Фибоначчи и чисел Фидия.</p> Г. Е. Деев, С. В. Ермаков, S. Starkloff Copyright (c) https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/406 Пн, 30 июн 2025 00:00:00 +0300 Проблемы и обзор алгоритмических решений в технологии FFF 3D-печати https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/407 <p>в статье рассматриваются существующие алгоритмы подготовки модели к 3Dпечати. Проведен обзор основных программ для подготовки 3D-моделей к печати, а также рассмотрена возможность печати экзотическими материалами, такими как шоколад. На примере одной из программ изучены и разделены на категории алгоритмы подготовки модели к печати. Также представлен обзор общепринятых практик и рассмотрены перспективные разработки и решения на различных стадиях. В статье предложены и описаны варианты тестирования напечатанных моделей для оценки работоспособности перспективных алгоритмов. Кроме того, была проведена оценка скорости разработки новых алгоритмов. Приведены факторы, которые существенно ограничивают развитие технологии 3D-печати, например, такие, как коммерциализация и закрытая разработка, при которой результаты исследований не выкладываются в публичное пространство. На основе проведенного обзора проблем и алгоритмов в аддитивных технологиях можно сказать, что развитие алгоритмов подготовки моделей к 3D-печати может существенно улучшить характеристики готовых изделий без существенного повышения затрат на печать.</p> Э. А. Юнусов, Д. В. Горбунов Copyright (c) https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/407 Пн, 30 июн 2025 00:00:00 +0300 Проблема устойчивости критической инфраструктуры в условиях высокого уровня автоматизации https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/408 <p>вследствие быстрого скачкообразного развития научно-технического прогресса и меняющейся геополитики возникает острая необходимость изучения и активного внедрения новых методов управления и защиты энергетической инфраструктуры, так как используемые технические решения в данной области не всегда могут обеспечить необходимый уровень надежности и безопасности. Применяемые для этого системы и программы в разных секторах экономики, являющиеся сегодня передовыми, могут мгновенно потерять актуальность из-за появления методов их взлома и невозможности их своевременного усовершенствования. В статье рассматриваются технологии на основе искусственного интеллекта, внедрение которых может обеспечить комплексный подход к вопросам управления и защиты энергетического сектора страны. Представлен анализ технологий на базе искусственного интеллекта, внедрение которых может обеспечить защиту от внешних воздействий на критическую инфраструктуру страны.</p> Э. М. Исмайлов, Т. В. Гавриленко Copyright (c) https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/408 Пн, 30 июн 2025 00:00:00 +0300 Децентрализованные технологии в кадастровом учете недвижимости https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/409 <p>современные системы учета недвижимости сталкиваются с проблемами безопасности, прозрачности и скорости обработки данных. Предложена инновационная блокчейн-модель кадастрового учета, обеспечивающая децентрализованное хранение данных, защиту от несанкционированных изменений и автоматизированную верификацию сделок. Разработан механизм регулирования комиссий в зависимости от численности населения и интеграции блокчейна с государственными реестрами. Представлены модели транзакций, алгоритмы работы системы и перспективы внедрения.</p> С. В. Мещеряков, В. Ф. Шуршев Copyright (c) https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/409 Пн, 30 июн 2025 00:00:00 +0300 Анализ методов извлечения ключевых слов из текстовых данных https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/410 <p>статья посвящена сравнительному анализу методов извлечения ключевых слов из текстовых данных с использованием статистических и нейросетевых подходов, таких как YAKE, и языковых моделей на основе трансформеров (например, BERT). В работе исследуются их точность, производительность и применимость к различным типам текстов. Основное внимание уделено разработке рекомендаций по оптимизации этих методов для повышения эффективности обработки текстов в условиях роста объемов данных. Результаты основаны на экспериментах с реальными текстами из научных статей.</p> Ш. И. Мутаиров, К. И. Бушмелева Copyright (c) https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/410 Пн, 30 июн 2025 00:00:00 +0300 Моделирование звука в системах виртуального окружения https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/411 <p>в работе представлена технология и методы реализации подсистемы звука в системах виртуального окружения. Основное внимание уделено вопросам внедрения акустических компонентов в 3D-сцены и разработке программного обеспечения для управления звуком. В качестве решения предлагается метод подготовки объектов типа «Источник звука» в системе трехмерного моделирования 3DS MAX с последующим экспортом в целевую платформу. Для реализации звука в реальном времени разработано программное обеспечение, обеспечивающее динамический расчет позиций источников звука и слушателя. Предложена классификация источников звука на стационарные (гудок, сирена, рупор и т.д.), динамические (работа лифта, холостой ход и звук двигателя робота под нагрузкой и др.) и природные (например, дождь или град различной интенсивности), а также методы определения моментов звукового сопровождения и проигрывания звуковых файлов. Для стационарных источников предложена методика создания виртуальных пультов управления с функциями включения и выключения звука, регулировки громкости и паузы. Апробация предлагаемых методов и подходов была проведена в созданном комплексе виртуального окружения VirSim. Результаты апробации показали адекватность предлагаемых решений и их применимость для моделирования звука в системах виртуального окружения.</p> И. П. Саблин, М. В. Михайлюк, Д. В. Омельченко, Д. А. Кононов Copyright (c) https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/411 Пн, 30 июн 2025 00:00:00 +0300 Методика оценки и выбора оптимальной модели, прогнозирующей окончание периода заморозков https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/412 <p>одной из первых задач при разработке математической модели прогнозирования является определение критерия, по которому будет оцениваться и выбираться оптимальная модель из ряда возможных. При этом решаемые задачи моделирования могут требовать различных методов оценки в зависимости от поставленной цели. Именно от того, каким образом будет оцениваться модель прогнозирования, зависит конечный итог. В данном исследовании была разработана методика оценки и выбора модели, прогнозирующей окончание периода заморозков в весенне-летний период.</p> В. А. Солозобов, С. А. Лысенкова Copyright (c) https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/412 Пн, 30 июн 2025 00:00:00 +0300 Обогащение базы знаний с помощью автоматического извлечения ключевых слов и аннотаций https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/413 <p>в работе рассматриваются разные способы автоматического извлечения терминов: от давно известных и технологически несложных — вроде TF-IDF, RAKE или TextRank — до более современных решений, основанных на трансформерах, включая KeyBERT и модели типа LLM. Применение методов выделения ключевых слов показало, что именно гибридные схемы проявляют себя наиболее эффективно: когда статистика и нейросетевые модели работают не по отдельности, а в связке, удается добиться как формальной релевантности, так и смысловой глубины в отборе терминов. Предложен поэтапный подход: сначала — чистка и разметка текста, потом — параллельный запуск нескольких алгоритмов, позволяющий свести к минимуму случайные отклонения, и уже затем — более тонкое ранжирование на основе нейросетевых моделей. Такой алгоритм, основанный на комплексном подходе к автоматическому построению баз знаний, позволяет существенно улучшить качество автоматического выделения релевантных терминов и значительно повысить как точность, так и полезность извлекаемой информации. Автоматизация анализа больших текстовых массивов без необходимости предварительной разметки и обучения под конкретную предметную область дает возможность быстро масштабировать подход как для исследовательских задач, так и для прикладных решений в сфере цифровизации, например, в медицине, образовании, документообороте.</p> Э. Г. Тунян, Р. С. Сазиков, С. А. Харламов Copyright (c) https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/413 Пн, 30 июн 2025 00:00:00 +0300 Функциональная модель системы поддержки принятия решений «Оптимальный учебный план» https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/414 <p>в работе представлена функциональная модель системы поддержки принятия решений, предназначенной для формирования оптимального учебного плана в сфере высшего образования. Обоснована актуальность и значимость проектируемой системы поддержки принятия решений. Обозначены типы математических моделей и алгоритмов работы, которые будут составлять основу для решения задач принятия решений в проектируемой системе. Построение модели выполнено с использованием стандарта функционального моделирования IDEF0. В соответствии с выбранными математическими моделями и алгоритмами построена контекстная диаграмма, дающая представление о системе в целом, диаграмма декомпозиции первого уровня, отражающая модульную структуру системы и дающая представление о возможных аспектах оптимизации учебного плана, а также построены диаграммы декомпозиции второго уровня для каждого модуля системы, поясняющие функционирование системы.</p> М. В. Юрчишина Copyright (c) https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/414 Пн, 30 июн 2025 00:00:00 +0300