Reducing the Dimensionality of Grid Approximations
PDF (Russian)

Keywords

kinetic methods
grid approximations
approximation dimensionality reduction

How to Cite

1.
Betelin V.B., Galkin V.A. Reducing the Dimensionality of Grid Approximations // Russian Journal of Cybernetics. 2021. Vol. 2, № 4. P. 75-77. DOI: 10.51790/2712-9942-2021-2-4-8.

Abstract

A general approach to the development of complex systems simulation is proposed. The key computer applications problem is the high-dimensional grid approximations and high-performance supercomputers with a large number of parallel CPUs. Kinetic methods for solving differential equations and methods for ”gluing” exact solutions produced with coarse meshes are developed as possible alternatives to high-dimensional grid approximations.

 
https://doi.org/10.51790/2712-9942-2021-2-4-8
PDF (Russian)

References

Велихов Е. П., Бетелин В. Б., Кушниренко А. Г. Промышленность, инновации, образование и наука в России. М.: Наука; 2010. 139 с.

Осипов В. П., Четверушкин Б. Н. Вычислительные алгоритмы для систем с экстрамассивным параллелизмом. Ж. вычислительной математики и математической физики. 2020;60(5):802–814.

Бетелин В. Б., Галкин В. А. Универсальные вычислительные алгоритмы и их обоснование для приближенного решения дифференциальных уравнений. Доклады Академии наук. 2019;488(4):351–357.

Бетелин В. Б., Галкин В. А., Дубовик А. О. Точные решения системы Навье–Стокса для несжимаемой жидкости в случае задач, связанных с нефтегазовой отраслью. Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. 2020;495(1):13–16.

Downloads

Download data is not yet available.