Keywords
pseudoattractors
Eskov–Zinchenko effect
invariants
How to Cite
Abstract
the study of steady-state modes (invariability) in biosystems through biocybernetics research is paramount in the light of the Eskov–Zinchenko effect. The effect is statistical instability of any human body property. If any sample has unique statistical properties, then the statistical approach does not work and we cannot observe the invariability of the biosystem (it is in a continuous, chaotic movement). This work proposes to estimate k pairs of numbers (using pairwise comparisons of the samples), which statistically may have a general distribution. It is also emphasized that the areas of pseudoattractors in the two-dimensional phase state spaces can also be invariants (for an unchanged physiological state of the biosystem).
References
Prigogine I. R. The Philosophy of Instability. Futures. 1989;396–400.
Weaver W. Science and Complexity. American Scientist. 1948;36(4):536–544.
Eskov V. M., Filatova O. E. Problem of Identity of Functional States of Neuronal Systems. Biofizika. 2003;48(3):526–534.
Eskov V. M. Automatic Identification of Differential Equations Simulating the Behavior of Neuron Circuits. Measurement Techniques. 1994;37(3):359–364. DOI: 10.1007/BF02614280.
Еськов В. В. Математическое моделирование гомеостаза и эволюции complexity: монография. Тула: Изд-во ТулГУ; 2016. 307 с.
Еськов В. В., Пятин В. Ф., Филатова Д. Ю., Башкатова Ю. В. Хаос параметров гомеостаза сердечно-сосудистой системы человека. Самара: ООО «Порто-Принт»; 2018. 312 с.
Еськов В. М., Галкин В. А., Филатова О. Е. Complexity: хаос гомеостатических систем / Под ред. Г. С. Розенберга. Самара: ООО «Порто-Принт»; 2017. 388 с.
Еськов В. М., Галкин В. А., Филатова О. Е. Конец определенности: хаос гомеостатических систем / Под ред. А. А. Хадарцева, Г. С. Розенберга. Тула: Тульское производственное полиграфическое объединение; 2017. 596 с.
Vokhmina Y. V., Eskov V. M., Gavrilenko T. V., Filatova O. E. Measuring Order Parameters Based on Neural Network Technologies. Measurement Techniques. 2015;58(4):462–466. DOI: 10.1007/S11018015-0735-X.
Filatova O. E. Measurement and Control Facilities for Investigating Neuron Systems. Measurement Techniques. 1998;41(3):229–232. DOI: 10.1007/BF02503888.
Filatova O. E. Standardizing Measurements of the Parameters of Mathematical Models of Neural Networks. Measurement Techniques. 1997;40(1):55–59. DOI: 10.1007/BF02505166.
Башкатова Ю. В., Филатов М. А., Шакирова Л. С. Состояние сердечно-сосудистой системы спортсменов при нагрузке на Севере Российской Федерации. Экология человека. 2020;6:41–45. DOI: 10.33396/1728-0869-2020-6-41-45.
Grigorenko V. V., Nazina N. B., Filatov M. A., Chempalova L. S., Tretyakov S. A. New Information Technologies in the Estimation of the Third Type Systems. Journal of Physics: Conference Series. 2021;1889:032003. DOI: 10.1088/1742-6596/1889/3/032003.
Филатов М. А., Иляшенко Л. К., Колосова А. И., Макеева С. В. Стохастический и хаотический анализ параметров внимания учащихся разных экологических зон. Экология человека. 2019;7:11–16. DOI: 10.33396/1728-0869-2019-7-11-16.
Filatov M. A., Poluhin V. V., Shakirova L. S. Identifying Objective Differences Between Voluntary and Involuntary Motion in Biomechanics. Human. Sport. Medicine. 2021;21(1):145–149. DOI: 10.14529/hsm210118.
Наточин Ю. В. Гомеостаз. Успехи физиологических наук. 2017;48(4):3–15.
Khadartsev A. A., Eskov V. V., Pyatin V. F., Filatov M. A. The Use of Tremorography for the Assessment of Motor Functions. Biomedical Engineering. 2021;54(6):388–392.
Kolosova A. I., Filatov M. A., Maistrenko E. V., Ilyashenko L. K. An Analysis of the Attention Indices in Students from Surgut and Samara Oblast from the Standpoint of Stochastics and Chaos. Biophysics. 2019;64(4):827–832. DOI: 10.1134/S0006302919040240.
Козлова В. В., Галкин В. А., Филатов М. А., Еськов В. М. Моделирование нейросетей мозга с позиций гипотезы W. Weaver. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2021.1:59–68. DOI: 10.12737/2306174X-2021-52-59.
Филатова О. Е., Галкин В. А., Башкатова Ю. В., Шакирова Л. С. Новые возможности нейрокомпьютеров в биомедицине. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2021;3:5–16. DOI: 10.12737/2306174X-2021-5-14.
Еськов В. В., Галкин В. А., Гавриленко Т. В., Юшкевич Д. П., Поросинин О. И. Моделирование неопределенностей в рамках компартментно-кластерной теории. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2021;4:85–94. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-61-72.
Еськов В. М., Пятин В. Ф., Чемпалова Л. С., Шамов К. А., Кухарева А. Существуют ли возможности для исследования стохастики в кардиологии и во всей медицине? Сложность. Разум. Постнеклассика. 2022;1:28–47. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-28-49.
Хадарцев А. А., Галкин В. А., Башкатова Ю. В., Гавриленко Т. В. Фундаментальные источники непредсказуемости для биосистем у M. Gell-Mann. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2022;1:95– 108. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-90-102.
Газя Г. В., Еськов В. В. Искусственные нейросети в оценке возрастных изменений. Вестник новых медицинских технологий. 2022;29(1):101–105. DOI: 10.24412/1609-2163-2022-1-101-105.
Еськов В. В., Газя Г. В., Асриев Е. А. Возрастные аспекты изменения параметров кардиоритма женского населения Севера РФ. Вестник новых медицинских технологий. 2022;29(2):100–103. DOI: 10.24412/1609-2163-2022-2-100-103.
Газя Г. В., Еськов В. В., Галкин В. А., Филатова О. Е. Состояние сердечно-сосудистой системы работников нефтегазовой отрасли в условиях действия промышленных электромагнитных полей. Вестник новых медицинских технологий. 2022;29(2):104–108. DOI: 10.24412/1609-2163-2022-2-104108.
Коннов П. Е., Филатов М. А., Поросинин О. И., Юшкевич Д. П. Использование искусственных нейросетей в оценке актинического дерматита. Вестник новых медицинских технологий. 2022;29(2):109–112. DOI: 10.24412/1609-2163-2022-2-109-112.
Хадарцева К. А., Филатов М. А., Мельникова Е. Г. Проблема однородности выборок параметров сердечно-сосудистой системы приезжих на Севере Российской Федерации. Экология человека. 2020;7:27–31. DOI: 10.33396/1728-0869-2020-7-27-31.
Eskov V. M., Filatov M. A., Gazya G. V., Stratan N. F. Artificial Intellect with Artificial Neural Networks. Russian Journal of Cybernetics. 2021;2(3):44–52. DOI: 10.51790/2712-9942-2021-2-3-6.
Filatova O. E., Bashkatova Yu. V., Shakirova L. S., Filatov M. A. Neural Network Technologies in System Synthesis. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2021;1047:012099. DOI: 10.1088/1757899X/1047/1/012099.