Keywords
marker
upper extremity
locomotor activity
tremor
How to Cite
Abstract
We considered the key methods for registering human upper extremity motions with various SW/HW tools, presented the drawbacks of video analysis systems, and proposed alternative solutions intended for reducing video information losses. We registered finger tremor/movement with a video camera and a pattern recognition system by identifying 5 markers generated with the AtUco open source library. By optimizing the marker properties, the view angles and the focal length we managed to reduce pattern recognition errors and improve phalanx movement video registration quality. Using reference photos taken from the monitor positioned at various angles also improved the motion registration quality. The human motion information is relevant to objectively assess the person’s psychophysiological status and physical coordination. It is also used for medical diagnostics.
References
Антонец В. А., Казаков В. В., Анишкина Н. М. Количественная оценка восприятия человеком частоты тональных звуков. Биофизика. 2010;55(1):126–132. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=15232158.
Licklider J. C. R. Man-Computer Symbiosis. IRE Transactions on Human Factors in Electronics. 1960;HFE-1:4–11. Режим доступа: http://groups.csail.mit.edu/medg/people/psz/Licklider.html.
Licklider J. C. R., Taylor R. W. The Computer as a Communication Device. Science and Technology. 1968;April:20–41.
Полевая С. А., Еремин Е. В., Зевеке А. В. Компьютерные технологии для исследования структуры субъективного сенсорного пространства человека. Нижегородский медицинский журнал. 2003;1:21–146. Режим доступа: https://www.medicum.nnov.ru/nmj/2003/1/12.php.
Иванова Е. О., Иванова-Смоленская И. А., Иллариошкин С. Н. Тремор: патогенез, особенности клинической картины и лечение. Неврологический журнал. 2013;5:7–12.
Иванова-Смоленская И. А., Карабанов А. В., Червяков А. В., Иллариошкин С. Н. Современные инструментальные методы регистрации тремора. Новые технологии. 2011;2:17–23. Режим доступа: http://www.neurocor.ru/files/upload/305/file.pdf?v =1486471110.
Фролов С. В., Горбунов А. В., Потлов А. Ю. Регистрация и анализ тремора с помощью детектора движения на основе веб-камеры. Биомедицина. 2012;1(2):80–83. Режим доступа: https://journal.scbmt.ru/jour/article/view/569.
Борзиков В. В., Рукина Н. Н., Воробьёва О. В., Кузнецов А. Н., Белова А. Н. Видеоанализ движений человека в клинической практике (обзор). Современные технологии в медицине. 2015;7(4):201–210. DOI: 10.17691/stm2015.7.4.26.
Лихачев С. А., Лукашевич В. А., Хроменков А. В., Тузиков А. В. Математическая модель качественного выделения целенаправленных и нецеленаправленных движений по данным видеоряда спектрального анализа сложного двигательного акта во фронтальной плоскости. Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. 2011;5(59):55–60.
Мишанов А. Ю., Кручинин П. А. Меры оцениваемости в задаче восстановления показаний системы видеоанализа движений человека по измерениям нормальной реакции опоры. Российский журнал биомеханики. 2008;12(3):58–73.
Бобылев А. Н., Болотин Ю. В., Воронов А. В., Кручинин П. А. О двух модификациях метода наименьших квадратов в задаче восстановления утерянной информации системы видеоанализа по показаниям акселерометра. Российский журнал биомеханики. 2012;16(1):89–101. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17685716.
Розумняк Н. Н. Видеотрекинг спортсменов. Помехи и их особенности. Технические науки: традиции и инновации: материалы Междунар. науч. конф. Челябинск: Два комсомольца. 2012;45–48. Режим доступа: https://moluch.ru/conf/tech/archive/6/1584/.
Ильясов И. С. Вычисление расстояния до наблюдаемого объекта по изображениям со стереопары. Молодой учёный. 2016;14:146–151. Режим доступа: https://moluch.ru/archive/118/32662/.