|
|
ЯКОБОВСКИЙ
|
Научные интересы М.В. Якобовского лежат в области разработки параллельных алгоритмов и программ моделирования фундаментальных и прикладных задач математической физики и механики сплошной среды на высокопроизводительных вычислительных системах.
М.В. Якобовским предложена модель единой вычислительной среды для решения широкого круга задач с использованием сеток, содержащих 109 и более узлов на системах сверхтерафлопного класса и метакомпьютерах. Созданная под его руководством система распределённой визуализации обеспечивает возможность интерактивного анализа результатов крупномасштабных вычислительных экспериментов, выполненных на современных высокопроизводительных вычислительных системах. Им предложен алгоритм динамической балансировки загрузки процессоров, обеспечивающий возможность согласованной итеративной обработки множества взаимозависимых, произвольно распределенных по узлам многопроцессорной системы, заданий. Он ориентирован на моделирование разномасштабных процессов, например задач горения, в которых время выполнения каждого из элементарных заданий существенно и непредсказуемо меняется как от задания к заданию, так и от одной итерации к другой.
М.В. Якобовский является членом редакционной коллегии международного научного журнала Supercomputing frontiers and innovations (SuperFrI), членом программного комитета ряда международных конференций.
М.В. Якобовский является руководителем шести инициативных проектов и одного проекта ориентированных фундаментальных исследований РФФИ, являлся соруководителем проекта Международного научно-технического центра (МНТЦ) и руководителем совместного проекта «Сколково».
М.В. Якобовский является автором интернет-курса «Введение в параллельные алгоритмы». Он подготовил в качестве научного руководителя 6 кандидатов физико-математических наук. Его ученику в 2009 году присуждена медаль РАН с премией для молодых ученых за работу «Моделирование задач газовой динамики и аэроакустики с использованием высокопроизводительных вычислительных систем».
М.В. Якобовский – автор более 80 научных и учебно-методических работ.
Публикации
1. Бондаренко А. А., Якобовский М. В. Моделирование отказов в высокопроизводительных вычислительных системах в рамках стандарта MPI и его расширения ULFM // Bulletin of South Ural State University: Computational Mathematics and Software Engineering. 2015. Т. 4. № 3. С. 5-12.
2. Бондаренко А. А., Якобовский М. В. Моделирование отказов в высокопроизводительных вычислительных системах в рамках стандарта // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2015) : труды международной научной конференции (31 марта – 2 апреля 2015 г., г. Екатеринбург). Челябинск : Издательский центр ЮУрГУ, 2015. С. 365-369.
3. Бондаренко А. А., Якобовский М. В. Моделирование отказов в высокопроизводительных вычислительных системах в рамках стандарта MPI и его расширения ULFM // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2015. Т. 4. № 3. С. 5-12.
4. Поляков С. В., Выродов А. В., Пузырьков Д. В., Якобовский М. В. Облачный сервис для решения многомасштабных задач нанотехнологии на суперкомпьютерных системах // Труды Института системного программирования РАН. 2015. Т. 27. С. 409-420.
5. Головченко Е. Н., Якобовский М. В. Пакет параллельной декомпозиции больших сеток GRIDSPIDERPAR // Суперкомпьютерные дни в России : труды международной конференции. Суперкомпьютерный консорциум университетов России, Федеральное агентство научных организаций России. Москва, 2015. С. 303-315.
6. Болдарев А. С., Бондаренко А. А., Головченко Е. Н., Гасилов В. А., Корнилина М. А., Поляков С. В., Якобовский М. В. Моделирование задач механики сплошной среды на гибридных вычислительных системах // Математика и информационные технологии в нефтегазовом комплексе : тезисы Международной конференции. Сургут, 2014. С. 218-220.
7. Бондаренко А. А., Якобовский М. В. Обеспечение отказоустойчивости высокопроизводительных вычислений с помощью локальных контрольных точек // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2014. Т. 3. № 3. С. 20-36.
8. Якобовский М. В. Введение в параллельные методы решения задач : учебное пособие / предисл.: В. А. Садовничий. М. : Издательство Московского университета, 2013. 328 с., илл. (Серия «Суперкомпьютерное образование»).
9. Якобовский М. В. Введение в параллельные методы решения задач : учебное пособие. М. : Издательство Московского университета, 2013. 328 с.
10. Головченко Е. Н., Дорофеева Е. Ю., Гасилов В. А., Якобовский М. В. Вычислительный эксперимент по оценке качества алгоритмов параллельной декомпозиции больших сеток // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. 2013. № 7. С. 1-32.
11. Воронюк М. Н., Якобовский М. В. Адаптация алгоритмов моделирования динамических процессов фильтрации в перколяционных решетках для графических ускорителей // Математическое моделирование. 2012. Т. 24. № 12. С. 78-85.
12. Бахвалов П. А., Козубская Т. К., Корнилина Е. Д., Морозов А. В., Якобовский М. В. Технология расчета акустических возмущений в дальнем поле течения // Математическое моделирование. 2011. Т. 23. № 11. С. 33-47.
13. Поляков С. В., Якобовский М. В. Геометрическое моделирование и визуализация в задачах современной электроники // Научная визуализация. 2009. № 1 (1). С. 19-65.
14. Якобовский М. В. Параллельный алгоритм генерации последовательностей псевдослучайных чисел // Математическое моделирование. 2009. Т. 21. № 6. С. 59-68.
15. Якобовский М. В. Вычислительная среда для моделирования задач механики сплошной среды на высокопроизводительных системах : автореф. дис. … д-ра физ.-мат. наук. М., 2006. 23 с.
16. Поляков С. В., Якобовский М. В. и др. Пакет прикладных проблем GIMM для решения задач гидродинамики на многопроцессорных вычислительных системах // Математическое моделирование. Т.17. №6. 2005. С. 58-74.
17. Якобовский М. В. Инкрементный алгоритм декомпозиции графов // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Серия: Математическое моделирование и оптимальное управление. Вып. 1 (28). Нижний Новгород : Издательство ННГУ, 2005. С. 243-250.
18. Якобовский М. В., Кулькова Е. Ю. Решение задач на многопроцессорных вычислительных системах с разделяемой памятью. М. : СТАНКИН, 2004. 30 c.
19. Якобовский М. В. Обработка сеточных данных на распределенных вычислительных системах // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Математическое моделирование физических процессов. 2004. Вып. 2. С. 40-53.
20. Якобовский М. В. Параллельные алгоритмы сортировки больших объемов данных // Фундаментальные физико-математические проблемы и моделирование технико-технологических систем : сб. науч. тр., Выпуск 7 / под ред. Л. А. Уваровой. М. : Янус-К, 2004. С. 235-249.
21. Кринов П. С. Якобовский М. В. Визуализация трёхмерных данных большого объёма в распределённых многопроцессорных вычислительных системах // Третья всероссийская молодёжная школа. Суперкомпьютерные вычислительно-информационные технологии в физических и химических исследованиях : тезисы докладов. Издательство ИПХФ РАН. 2001. 233 с.
22. Кринов П. С. Поляков С. В. Якобовский М. В. Визуализация в распределённых вычислительных системах результатов трёхмерных расчётов // Труды четвёртой международной конференции по математическому моделированию. Издательство МГТУ «Станкин», 2001. С. 28-32.
23. Корнилина М. А., Якобовский М. В. Динамическая балансировка загрузки процессоров при моделировании задач горения // Высокопроизводительные вычисления и их приложения : Материалы конференции (30 октября – 2 ноября 2000 г., Черноголовка). М. : Изд-во МГУ, 2000. С. 34-39.
24. Корнилина М. А., Якобовский М. В. Моделирование эволюции сложных нелинейных систем на многопроцессорных вычислительных комплексах // Журнал физической химии. 1995. Т. 69. № 8. С. 1533-1536.
25. Iakobovski M. V., Kornilina M. A., Voroniuk M. N. The Scalable GPU-based Parallel Algorithm for Uniform Pseudorandom Number Generation. Proceedings of the Second International Conference on Parallel, Distributed // Grid and Cloud Computing for Engineering, P. Ivanyi and B.H.V. Topping, (Editors). Civil-Comp Press, Stirlingshire, United Kingdom. Р. 23. 2011. Р. 21.
26. Polyakov S., Iakobovski M. Geometrical simulation and vizualization in nanoelectronics problems // Computer graphics & geometry. 2009. V. 11. № 1. Р. 46-68.
27. Iakobovski M., Nesterov I., Krinov P. Large distributed datasets visualization software, progress and opportunities // Computer graphics & geometry. 2007. V. 9. № 2. Р. 1-19.
28. Iakobovskii M. V. Parallel Sorting of Large Data Volumes on Distributed Memory Systems // Mathematical modeling: modern methods and applications. The book of scientific articles/edited by L.A. Uvarova. Moscow : Yanus-K, 2004. Р.153-163.