Ключевые слова
хаос
самоорганизация
эффект Еськова–Зинченко
Как цитировать
Аннотация
За последние 40-50 лет биологические науки сделали существенный прорыв в области молекулярно-клеточных исследований. При этом системный уровень за этот период претерпел существенное отставание. Со времен Н. Винера кибернетика перешла к решению частных задач, уйдя из области главных наук в изучении сложных систем. На наш взгляд, такая ситуация обусловлена общим кризисом детерминистского и стохастического подходов в изучении живых систем. Возрождение медицинской и биологической кибернетики как науки об управлении в биологических системах возможно только в связи с новым пониманием принципов регуляции и функционирования любых сложных биосистем (complexity). Это новое понимание должно базироваться на новых принципах регуляции биосистем, в которых хаос и многократные повторения одних и тех же процессов должны превалировать над детерминистской определенностью или стохастической неопределенностью. В этом возрождении интереса ко всей кибернетике особую роль должна сыграть новая теория хаосасамоорганизации, которая сейчас разрабатывается несколькими научными школами Москвы, Тулы, Самары и Сургута. В основе этого нового научного направления лежит эффект Еськова–Зинченко (отсутствие статистической устойчивости любых параметров организма человека) и новые модели поведения вектора состояния биосистемы x=x(t)=(x12, x21,…, xm) T в фазовом пространстве состояний.
Литература
Анохин П. К. Кибернетика функциональных систем. М.: Медицина; 1998. 400 с.
Weaver W. Science and Complexity. American Scientist. 1948;36:536–544.
Еськов В. М., Филатова О. Е., Башкатова Ю. В., Нувальцева Я. Н., Веденеева Т. С. Новое понимание статичности в биомеханике и проблема стандартов гомеостаза. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2019;3:22–31.
Еськов В. М., Аршинов В. И. Состояние науки в современной России. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2019;3:32–41.
Попов Ю. М., Иванова Н. В., Белощенко Д. В., Поросинин О. И., Игнатенко А. П. Иерархия хаоса в системах управления движением. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2018;4:24–33.
Прохоров С. А., Гумарова О. А., Монастырецкая О. А., Хвостов Д. Ю., Афаневич И. А. Нестабильные системы: проблема однородности групп. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2019;1:62–72.
Eskov V. M., Eskov V. V., Gavrilenko T. V., Zimin M. I. Uncertainty in the Quantum Mechanics and Biophysics of Complex Systems. Moscow University Physics Bulletin. 2014;69(5):406–411.
Eskov V. M. Evolution of the Emergent Properties of Three Types of Societies: The Basic Law of Human Development. Emergence: Complexity and Organization. 2014;16(2):107–115.
Eskov V. M., Eskov V. V., Gavrilenko T. V., Vochmina J. V. Biosystem Kinematics as Evolution: Stationary Modes and Movement Speed of Complex Systems: Complexity. Moscow University Physics Bulletin. 2015;70(2):140–152.
Eskov V. M., Eskov V. V., Vochmina J. V., Gavrilenko T. V. The Evolution of the Chaotic Dynamics of Collective Modes as a Method for the Behavioral Description of Living Systems. Moscow University Physics Bulletin. 2016;71(2):143–154.
Филатова О. Е., Мельникова Е. Г., Горбунов С. В., Нувальцева Я. Н. Особенности гомеостатических систем (третьего типа). Сложность. Разум. Постнеклассика. 2019;2:28–39.
Eskov V. M. Identification of Parameters of Linear Models of Transmitters. Measurement Techniques. 1993;36(4):365–368.
Eskov V. M., Filatova O. E. Respiratory Rhythm Generation in Rats: The Importance of Inhibition. Neurophysiology. 1993;25(6):348–353.
Филатова О. Е., Горбунов С. В., Щипицин К. П., Гумарова О. А., Королев Ю. Ю. Понятие однородности для экспериментальных групп в биомеханике. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2018;3:26–33.
Попов Ю. М., Хвостов Д. Ю., Муравьева А. Н., Гумарова О. А. Роль парадигм и методологии в развитии науки. неизбежность 3-й парадигмы. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2018;4:34–43.
Пятин В. Ф., Галкин В. А., Еськов В. В., Иляшенко Л. К. Физические основы изучения и моделирования эвристической деятельности мозга. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2018;4:59–67.
Филатов М. А., Григорьева С. В., Горбунов Д. В., Белощенко Д. В., Фадюшина С. И. Неоднородность разовых выборок параметров функциональных систем организма человека. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2019;2:71–79.
Haken H. Principles of Brain Functioning: a Synergetic Approach to Brain Activity, Behavior and Cognition. Springer Series in Synergetics. Springer; 1995. 349 p.
Prigogine I. R. The Philosophy of Instability. Futures. 1989;21(4):396–400.
Horgan J. The End of Science. Facing the Limits of Knowledge in the Twilight of the Scientific Age. Addison-Wesley, Helix; 1996.
Филиппов А. Ф. Обыкновенные дифференциальные уравнения с разрывными правыми частями. Мат. сб. 1960;51(4):101–128.
Галкин В. А. Анализ математических моделей: системы законов сохранения, уравнения Больцмана и Смолуховского. Москва: БИНОМ. Лаб. знаний; 2009. 408 с.
Filatova O. E., Bazhenova A. E., Grigorieva S. V., Ilyashenko L. K. Estimation of the Parameters for Tremograms According to the Eskov–Zinchenko Effect. Biophysics. 2018;63(2):262–267.
Bernshtein N. A. The coordination and regulation of movements. Oxford, New York: Pergamon Press; 1967. 196 p.
Ilyashenko L. K., Bazhenova A. E., Berestin D. K., Grigorieva S. V. Chaotic Dynamics Parameters of the Tremorgrams at the Stress Exposure. Russian Journal of Biomechanics. 2018;22(1):62–71.
Шакирова Л. С., Синенко Д. В., Ворошилова О. М., Илюйкина И. В. Матрицы межаттракторных расстояний в оценке показателей параметров спектральной мощности вариабельности сердечного ритма школьников при широтном перемещении. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016;1:5–11.
Нифонтова О. Л., Шакирова Л. С., Нерсисян Н. Н., Рассадина Ю. В. Динамика параметров спектральной мощности вариабельности сердечного ритма школьников при широтном перемещении. Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2016;1:34–42.
Шакирова Л. С., Филатова Д. Ю., Трусов М. В., Мороз О. А. Матрицы межаттракторных расстояний в оценке показателей параметров сердечно-сосудистой системы мальчиков и девочек в условиях широтных перемещений. Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2017;1:24–29.
Филатов М. А., Филатова Д. Ю., Химикова О. И., Романова Ю. В. Метод матриц межаттракторных расстояний в идентификации психофизиологических функций человека. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2012;1:20–24.
Еськов В. В., Филатов М. А., Филатова Д. Ю., Прасолова А. А. Границы детерминизма и стохастики в изучении биосистем – complexity. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016;1:83–91.