Ключевые слова
маркер
верхняя конечность
двигательная активность
тремор
Как цитировать
Аннотация
Автором рассмотрены основные способы регистрации движений верхней конечности человека с помощью различных технических средств, описаны недостатки системы видеоанализа и предложены альтернативные варианты решения ряда задач, направленных на уменьшение потери информации при видеорегистрации. Регистрация пальцевого тремора и движений пальцев осуществлялась посредством видеокамеры на основе системы распознавания образов, путем идентификации 5 меток (маркеров), сгенерированных с помощью свободной библиотеки ArUco. В результате оптимизации параметров маркеров, а также настройки углов обзора и фокусного расстояния удалось снизить ошибки при распознавании образов и повысить надежность регистрации движений фаланг пальцев с помощью видеокамеры. Использование калибровочных фотографий, полученных с экрана монитора, расположенного в различных плоскостях, позволило повысить точность регистрации движений. Информация о параметрах двигательной активности человека актуальна для объективной оценки его психофизиологического состояния и координационных способностей, а также медицинской диагностики.
Литература
Антонец В. А., Казаков В. В., Анишкина Н. М. Количественная оценка восприятия человеком частоты тональных звуков. Биофизика. 2010;55(1):126–132. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=15232158.
Licklider J. C. R. Man-Computer Symbiosis. IRE Transactions on Human Factors in Electronics. 1960;HFE-1:4–11. Режим доступа: http://groups.csail.mit.edu/medg/people/psz/Licklider.html.
Licklider J. C. R., Taylor R. W. The Computer as a Communication Device. Science and Technology. 1968;April:20–41.
Полевая С. А., Еремин Е. В., Зевеке А. В. Компьютерные технологии для исследования структуры субъективного сенсорного пространства человека. Нижегородский медицинский журнал. 2003;1:21–146. Режим доступа: https://www.medicum.nnov.ru/nmj/2003/1/12.php.
Иванова Е. О., Иванова-Смоленская И. А., Иллариошкин С. Н. Тремор: патогенез, особенности клинической картины и лечение. Неврологический журнал. 2013;5:7–12.
Иванова-Смоленская И. А., Карабанов А. В., Червяков А. В., Иллариошкин С. Н. Современные инструментальные методы регистрации тремора. Новые технологии. 2011;2:17–23. Режим доступа: http://www.neurocor.ru/files/upload/305/file.pdf?v =1486471110.
Фролов С. В., Горбунов А. В., Потлов А. Ю. Регистрация и анализ тремора с помощью детектора движения на основе веб-камеры. Биомедицина. 2012;1(2):80–83. Режим доступа: https://journal.scbmt.ru/jour/article/view/569.
Борзиков В. В., Рукина Н. Н., Воробьёва О. В., Кузнецов А. Н., Белова А. Н. Видеоанализ движений человека в клинической практике (обзор). Современные технологии в медицине. 2015;7(4):201–210. DOI: 10.17691/stm2015.7.4.26.
Лихачев С. А., Лукашевич В. А., Хроменков А. В., Тузиков А. В. Математическая модель качественного выделения целенаправленных и нецеленаправленных движений по данным видеоряда спектрального анализа сложного двигательного акта во фронтальной плоскости. Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. 2011;5(59):55–60.
Мишанов А. Ю., Кручинин П. А. Меры оцениваемости в задаче восстановления показаний системы видеоанализа движений человека по измерениям нормальной реакции опоры. Российский журнал биомеханики. 2008;12(3):58–73.
Бобылев А. Н., Болотин Ю. В., Воронов А. В., Кручинин П. А. О двух модификациях метода наименьших квадратов в задаче восстановления утерянной информации системы видеоанализа по показаниям акселерометра. Российский журнал биомеханики. 2012;16(1):89–101. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17685716.
Розумняк Н. Н. Видеотрекинг спортсменов. Помехи и их особенности. Технические науки: традиции и инновации: материалы Междунар. науч. конф. Челябинск: Два комсомольца. 2012;45–48. Режим доступа: https://moluch.ru/conf/tech/archive/6/1584/.
Ильясов И. С. Вычисление расстояния до наблюдаемого объекта по изображениям со стереопары. Молодой учёный. 2016;14:146–151. Режим доступа: https://moluch.ru/archive/118/32662/.