Система анализа результатов неинвазивных исследований пациента для поддержки принятия решений сердечно-сосудистого хирурга-флеболога
PDF

Ключевые слова

система поддержки принятия решений
сверточная нейронная сеть
флебология
неинвазивные исследования
искусственный интеллект
DICOM-снимки

Как цитировать

1.
Чирко Р.А., Урманцева Н.Р. Система анализа результатов неинвазивных исследований пациента для поддержки принятия решений сердечно-сосудистого хирурга-флеболога // Успехи кибернетики. 2022. Т. 3, № 3. С. 42-51. DOI: 10.51790/2712-9942-2022-3-3-5.

Аннотация

в статье рассматривается система анализа результатов неинвазивных исследований пациента для поддержки принятия решений сердечно-сосудистого хирурга-флеболога. Программа будет помогать в принятии решений врачу-флебологу для определения кода классификации CEAP в спорных и сложных случаях путем распознавания загруженного в программу снимка формата DICOM сверточной нейронной сетью.

В процессе обучения нейронной сети использовался метод увеличения контрастности черно-белого DICOM-снимка. За счет этого метода нейронная сеть лучше обрабатывает снимок и выводит более точные результаты распознавания. Таким образом, среднее значение процента распознавания варьируется от 86,1 до 97,4 %.

https://doi.org/10.51790/2712-9942-2022-3-3-5
PDF

Литература

Таршхоева Ж. Т. Язык программирования Python. Библиотеки Python. Молодой ученый. 2021;5:20–21. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=44667958.

Ле Мань Ха. Сверточная нейронная сеть для решения задачи классификации. Труды МФТИ.2016;8(3):91–97.

Mayank Mishra. Сверточная нейронная сеть (CNN). Режим доступа: https://www.helenkapatsa.ru/sviortochnaia-nieironnaia-siet/.

TensorFlow. Режим доступа: https://www.tensorflow.org/.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.