Фундаментальные проблемы биокибернетики из-за неустойчивости выборок биосистем
Том 3 № 4 (2022), Статьи
Том 3 № 4 (2022)

Фундаментальные проблемы биокибернетики из-за неустойчивости выборок биосистем

Статьи
https://doi.org/10.51790/2712-9942-2022-3-4-13
Опубликовано Декабрь 29, 2022
В. В. Еськов
Сургутский государственный университет, г. Сургут, Российская Федерация
Г. В. Газя
Югорский государственный университет, г. Ханты-Мансийск, Российская Федерация
П. Е. Коннов
Самарский государственный медицинский университет Минздрава России, г. Самара, Российская Федерация
PDF

Ключевые слова

биосистемы
модели
хаос
эффект Еськова–Зинченко

Как цитировать

1.
Еськов В.В., Газя Г.В., Коннов П.Е. Фундаментальные проблемы биокибернетики из-за неустойчивости выборок биосистем // Успехи кибернетики. 2022. Т. 3, № 4. С. 110-122. DOI: 10.51790/2712-9942-2022-3-4-13.
ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver ГОСТ Р 7.0.5-2008

Скачать ссылку

Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX

Аннотация

в связи с открытием эффекта Еськова–Зинченко (статистической неустойчивости всех выборок любых параметров функций организма) в биокибернетике и кибернетике в целом возникает ряд фундаментальных проблем. Во-первых, доказательство отсутствия дальнейших возможностей применения теории динамических систем и статистики в изучении и описании биосистем. Во-вторых, проблема доказательства отсутствия динамичного хаоса в биосистемах. В-третьих, проблема разрешения неопределенностей 1-го и 2-го типа и связи биокибернетики с квантовой механикой. В-четвертых, необходимость решения задач системного синтеза. Все эти четыре проблемы детально рассматриваются в настоящей работе.

https://doi.org/10.51790/2712-9942-2022-3-4-13
PDF

Литература

Bernstein N. A. The Coordination and Regulation of Movements. Oxford, New York: Pergamon Press; 1967. 196 p.

Weaver W. Science and Complexity. American Scientist. 1948;36(4):536–544.

Башкатова Ю. В., Филатов М. А., Шакирова Л. С. Состояние сердечно-сосудистой системы спортсменов при нагрузке на Севере Российской Федерации. Экология человека. 2020;6:41–45. DOI: 10.33396/1728-0869-2020-6-41-45.

Grigorenko V. V., Nazina N. B., Filatov M. A., Chempalova L. S., Tretyakov S. A. New Information Technologies in the Estimation of the Third Type Systems. Journal of Physics: Conference Series. 2021;1889:032003. DOI: 10.1088/1742-6596/1889/3/032003.

Филатов М. А., Иляшенко Л. К., Колосова А. И., Макеева С. В. Стохастический и хаотический анализ параметров внимания учащихся разных экологических зон. Экология человека. 2019;7:11–16. DOI: 10.33396/1728-0869-2019-7-11-16.

Filatov M. A., Poluhin V. V., Shakirova L. S. Identifying Objective Differences Between Voluntary and Involuntary Motion in Biomechanics. Human. Sport. Medicine. 2021;21(1):145–149. DOI: 10.14529/hsm210118.

Хадарцева К. А., Филатов М. А., Мельникова Е. Г. Проблема однородности выборок параметров сердечно-сосудистой системы приезжих на Севере Российской Федерации. Экология человека. 2020;7:27–31. DOI: 10.33396/1728-0869-2020-7-27-31.

Филатова О. Е., Еськов В. М., Галкин В. А., Музиева М. И., Кухарева А. Существуют ли отличия классификации систем искусственного интеллекта? Сложность. Разум. Постнеклассика. 2022;1:48–59. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-50-61.

Буданов В. Г., Асеева И. А., Зотов В. В. Моделирование социотехнической конвергенции в цифровых сетевых пространствах: возможности и риски. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2022;1:60–72. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-62-70.

Козлова В. В., Галкин В. А., Филатов М. А., Еськов В. М. Моделирование нейросетей мозга с позиций гипотезы W. Weaver. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2021;1:59–68. DOI: 10.12737/2306174X-2021-52-59.

Филатова О. Е., Галкин В. А., Башкатова Ю. В., Шакирова Л. С. Новые возможности нейрокомпьютеров в биомедицине. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2021;3:5–16. DOI: 10.12737/2306174X-2021-5-14.

Еськов В. В., Галкин В. А., Гавриленко Т. В., Юшкевич Д. П., Поросинин О. И. Моделирование неопределенностей в рамках компартментно-кластерной теории. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2021;4:85–94. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-61-72.

Еськов В. М., Филатова О. Е., Галкин В. А., Филатов М. А., Чиркова Р. В. Возможны ли инварианты в теории хаоса-самоорганизации? Сложность. Разум. Постнеклассика. 2022;1:84–94. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-79-89.

Хадарцев А. А., Галкин В. А., Башкатова Ю. В., Гавриленко Т. В. Фундаментальные источники непредсказуемости для биосистем у M. Gell-Mann. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2022;1:95– 108. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-90-102.

Газя Г. В., Еськов В. В. Искусственные нейросети в оценке возрастных изменений. Вестник новых медицинских технологий. 2022;29(1):101–105. DOI: 10.24412/1609-2163-2022-1-101-105.

Еськов В. В., Газя Г. В., Асриев Е. А. Возрастные аспекты изменения параметров кардиоритма женского населения Севера РФ. Вестник новых медицинских технологий. 2022;29(2):100–103. DOI: 10.24412/1609-2163-2022-2-100-103.

Газя Г. В., Еськов В. В., Галкин В. А., Филатова О. Е. Состояние сердечно-сосудистой системы работников нефтегазовой отрасли в условиях действия промышленных электромагнитных полей. Вестник новых медицинских технологий. 2022;29(2):104–108. DOI: 10.24412/1609-2163-2022-2-104108.

Коннов П. Е., Филатов М. А., Поросинин О. И., Юшкевич Д. П. Использование искусственных нейросетей в оценке актинического дерматита. Вестник новых медицинских технологий. 2022;29(2):109–112. DOI: 10.24412/1609-2163-2022-2-109-112.

Prigogine I. R. The End of Certainty: Time, Chaos, and the New Laws of Nature. The Free Press; 1996.

Gell-Mann M. Fundamental Sources of Unpredictability. Complexity. 1997;3(1):13–19.

Гинзбург В. Л. Какие проблемы физики и астрофизики представляются сейчас особенно важными и интересными (тридцать лет спустя, причем уже на пороге XXI века)? Успехи физических наук. 1999;169:419–441. DOI: 10.3367/UFNr.0169.199904d.0419.

Eskov V. M., Filatov M. A., Gazya G. V., Stratan N. F. Artificial Intellect with Artificial Neural Networks. Russian Journal of Cybernetics. 2021;2(3):44–52. DOI: 10.51790/2712-9942-2021-2-3-6.

Filatova O. E., Bashkatova Yu. V., Shakirova L. S., Filatov M. A. Neural Network Technologies in System Synthesis. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2021;1047:012099. DOI: 10.1088/1757899X/1047/1/012099.

Kozlova V. V., Galkin V. A., Filatov M. A. Diagnostics of Brain Neural Network States from the Perspective of Chaos. Journal of Physics Conference Series. 2021;1889(5):052016 DOI: 10.1088/17426596/1889/5/052016.

Khromushin V. A., Pyatin V. F., Eskov V. V., Ilyashenko L. K., Vokhmina Yu. V. New Principles in the Operation of Neural Emulators in Medical Diagnosis. Biomedical Engineering. 2019;53(2):117–120.

Filatova O. E. Standardizing Measurements of the Parameters of Mathematical Models of Neural Networks. Measurement Techniques. 1997;40(1):55–59. DOI: 10.1007/BF02505166.

Eskov V. V., Pyatin V. F., Eskov V. V., Ilyashenko L. K. Heuristic Work of the Brain and Artificial Neural Networks. Biophysics. 2019;64(2):293–299. DOI: 10.1134/S0006350919020064.

Filatova O. E. Measurement and Control Facilities for Investigating Neuron Systems. Measurement Techniques. 1998;41(3):229–232. DOI: 10.1007/BF02503888.

Vokhmina Y. V., Eskov V. M., Gavrilenko T. V., Filatova O. E. Measuring Order Parameters Based on Neural Network Technologies. Measurement Techniques. 2015;58(4):462–466. DOI: 10.1007/S11018015-0735-X.

Eskov V. M. Models of Hierarchical Respiratory Neuron Networks. Neurocomputing. 1996;11(2–4):203– 226. DOI: 10.1016/0925-2312(95)00048-8.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.