Аннотация
в статье приведен обзор существующих систем физической защиты магистральных трубопроводов от несанкционированного действия. Показано, что наиболее перспективной будет схема охраны с акустическим датчиком и оптико-электронной системой распознавания, действующая по алгоритму: срабатывание акустического датчика — подтверждение по акустическому алгоритму — подтверждение оптико-электронной системой наблюдения — тревога. В основе распознавания акустических сигналов использован метод прямого преобразования Фурье для определения частотного спектра акустических сигналов и сравнения их с эталонными. Вышеупомянутый метод прямого преобразования основан на разложении суммарных акустических сигналов, улавливаемых датчиком, на исходные синусоиды. Данная работа направлена на модернизацию системы физической защиты по отношению к магистральным трубопроводам по доставке нефтепродукта и как следствие — к повышению уровня защищенности таких объектов. Предлагаемый метод модернизации системы физической защиты позволит обеспечить условия для однозначного определения несанкционированных действий путем анализа и сопоставления звукового сигнала с базой сигналов предварительно записанных звуков и решить ряд проблем актуальной темы обеспечения безопасности и сохранности линейных магистральных нефтеи газо-трубопроводов. Также такое решение позволит минимизировать частоту ложных срабатываний технических средств физической защиты.
Литература
Публичное акционерное общество «Транснефть». Режим доступа: http://www.transneft.ru.
Костин В. Н. Методики, модели и методы обоснования и разработки систем физической защиты критически важных объектов: автореферат дис. ... доктора технических наук. Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова; 2021. 38 с. Режим доступа: https://viewer.rsl.ru/ru/rsl01010768066?page=1&rotate=0&theme=black.
Князев Б. А., Черкасский В. С. Дискретное преобразование Фурье — как это делается. Вестник новосибирского государственного университета. Серия: Физика. 2008;3(4):74–86.
Степаненко М. А., Фунтиков Е. А. Оцифровка и анализ акустических сигналов на платформе Android. Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2016;4:31–36. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=28363195.
Шамсиев Э. Х., Павлов А. Д. Методы голосовой идентификации человека. Профессиональные коммуникации в научной среде — фактор обеспечения качества исследований: сборник материалов XI Всероссийской научно-практической конференции. Санкт-Петербург: ООО «Скифия-принт»; 2022. С. 138–142. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_49432585_89798867.pdf.
Алексеев М. С., Деревянкина В. С., Куцевалова В. В., Сивцова Е. И., Маегов С. Е. Методология сбора и обработки голосовых данных. Решетневские чтения: материалы XXV Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М.Ф. Решетнева. В 2-х частях. Часть 2 / Под общей редакцией Ю. Ю. Логинова. Красноярск: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»; 2021. С. 157–158. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47711824.