Информационная система диагностики процессов разработки программного обеспечения на основе метрик DORA и SPACE с архитектурной сегрегацией видимости данных

Аннотация

рассмотрена задача автоматизированной диагностики процессов разработки программного обеспечения на основе данных систем контроля версий. Показано, что существующие инструменты инженерной аналитики преимущественно реализуют сценарий управленческого контроля производительности сотрудников, что в силу закона Гудхарта приводит к деградации собираемых показателей и сопротивлению команд. Предложена архитектура информационной системы, в которой защита приватности участников и противодействие закону Гудхарта являются не дополнительной функцией, а условием реализации программного интерфейса: ролевая сегрегация видимости данных реализована на уровне REST API по принципу защиты в глубину и возвращает отказ доступа на уровне сервиса, а не маскирует данные в пользовательском интерфейсе. В качестве методологической основы использованы исследовательская модель DORA в актуальной пятиметричной редакции и фреймворк SPACE как принцип многомерности диагностики. Описаны состав измеряемых метрик и алгоритмы их расчета на основе инкрементально собираемых данных GitLab: время прохождения изменений, частота развертываний, доля неудачных изменений, декомпозированное время жизни запроса на слияние, распределение размеров запросов на слияние и показатель устойчивости команды Bus Factor по модулям кодовой базы. Реализован минимально жизнеспособный продукт системы с тремя ролевыми дашбордами, парной визуализацией показателей скорости и качества, прозрачностью алгоритмов расчета, экспортом отчетов и развертыванием средствами docker-compose, пригодным для сценариев локализации обрабатываемых данных. Результаты применимы для диагностики процессов разработки в командах, использующих GitLab.